当作业一键生成，名校如何为AI划定边界？

作文卡壳就用AI一键生成、手抄报直接照着模型给的案例画、数学题直接拍照传给AI等答案⋯⋯随着人工智能逐步深入K12课堂，学生们正在将其作为标配工具。然而，技术越强大，根本性的焦虑也随之浮现：学生的独立思考空间是否越狭窄？作为中国基础教育的风向标，北京海淀区一些名校已经警觉并开始探索“AI到底应该怎么进课程，才......

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作文卡壳就用AI一键生成、手抄报直接照着模型给的案例画、数学题直接拍照传给AI等答案⋯⋯随着人工智能逐步深入K12课堂，学生们正在将其作为标配工具。

然而，技术越强大，根本性的焦虑也随之浮现：学生的独立思考空间是否越狭窄？作为中国基础教育的风向标，北京海淀区一些名校已经警觉并开始探索“AI到底应该怎么进课程，才对学生思维成长有益，而非形成惰性依赖。”北京市海淀区人大附中、北京西苑小学等名师的一线教育研究者解法是什么？

1、“不碰AI，先硬读”

在人大附中的高中科研学习课堂上，AI是被允许的，甚至是被鼓励使用的。但第一堂课老师会要求学生：“不碰AI，必须先自己读文献。”这是每个学生接触AI辅助之前，都必须经历“硬读”阶段——看不懂的术语自己查，理不清的逻辑自己画，读不懂的段落反复读。只有当他们带着问题、带着初步的理解框架之后，AI才会以陪练身份登场。

“中学生正处于思维发展的关键窗口期，而AI的黑箱特性放大了风险。”中国人民大学附属中学研究性学习教研组长万丹表示，“学生需要在试错、反思、内化中提升，如果AI直接给出答案，就等于把思维生长的过程掐掉了。当一个学生对AI输出的结果缺乏批判性判断能力时，他不是在使用工具，而是在被工具塑造。其次，科研能力的核心品质，比如提出好问题的能力、对证据的审慎态度，必须在亲身经历中沉淀，这个过程不能被加速。”

首都师范大学教授、语文教育专家张彬福也告诉记者，AI现在还在发展中，技术存在幻觉，甚至还有信息投毒，所以用好AI需要培养学生的思辨能力和辨别是非的能力。要辨别，就需要掌握更多信息、学习更多内容。不能因为打开窗子会进来苍蝇，就不去透气了。怎么面对AI、使用AI、辨别AI，这本身就是教育。

2、“AI给视角不给结论”

人大附中语文特级教师陈连春以具体实际课堂为例，讲述了如何让AI黑箱变得可视化，“我思故我在，学生与AI对话的过程中，‘我’作为主体必须时刻清醒。老师们做过一些课堂尝试，比如在《烛之武退秦师》的历史与语文的跨学科课上，AI扮演不同角色——郑国朝堂上的不同朝臣、秦军营帐中秦穆公的心理活动。AI给了多重视角，但它不给结论，学生需要与AI辩论、推演，最后自己下判断；再比如，在科幻文学阅读课上，学生读完后要用AI生成图像。这不是一键生成，他必须先形成自己的意象理解，然后反复调整提示词与AI对话，最终创造出原小说里没有但符合主题的意象。

北京西苑小学教科研主任马青翠则把AI作为能让每个孩子都被看见的辅导员，“小学更注重兴趣激发和过程性反馈。以口语表达课为例，以前我们教学生演讲的流程很粗放，老师给一个评价表，学生按表在小组内讲，然后班里展示。学生很难得到精细指导，但现在同步打开AI录音听，它会依据演讲标准反馈孩子——你这个地方不够具体，可以增加什么什么，就会更生动、更吸引听众。学生根据建议再练再讲再反馈，循环几次，进步效果很明显。这就破解了老师不能同时给所有学生个性化指导的难题，另外，AI还能提供很高的情感陪伴和鼓舞，让学生更有信心。

3、“何时用、怎么用、用完怎么验”

对于AI在不同学科与不同学习阶段的应用尺度，万丹划定了一个”分科、分层”的框架：横向就是不同学科匹配不同的AI角色。针对自然科学，AI可以作为逻辑陪练，只给证据不给答案，人文社科里，AI是脉络梳理，帮学生对比不同观点，文学艺术领域，AI是对话学伴，不断追问以激发创意；纵向则是根据学生能力水平分层，零基础只做概念翻译，入门做结构导航，高阶辅助综述。

谈及具体执行的难点时，万丹指出了三条硬性原则，第一是先学习、再使用，优先独立思考，坚决杜绝先依赖AI、再被动接受答案的本末倒置行为，守住独立思考的第一道防线。第二是过程留痕，交互可追溯。第三要溯源证据，AI提供的任何信息，学生必须返回原文、原始资料逐一核实，辨别信息真伪与准确性，避免被AI的技术幻觉或错误信息误导。她认为这也是目前可以击穿AI“技术黑箱”的辅助路径。

从焦虑到实践，从课堂探索到方法建立，头部的教育实践者们身体力行的给AI黑箱打开一扇窗户，这扇窗为技术划定了更清晰的边界、设计了更精细的阶梯、嵌入了更可追溯的机制。

当学校能够为AI设定“何时用、怎么用、用完怎么收尾”的整套规则，那么技术就可以被良性驾驭，教育界的共识也会逐渐清晰。