国产AI不会只堆参数 智谱唐杰称GLM-6要实现RSI全自主训练

快科技9月1日消息，在接连推出大获成功的GLM-5.3、GLM-5.3 Flash两款大模型之后，智谱公司日前在财报会议上又提到了下一代大模型GLM-6，表态要实现传说中的RSI——让AI自己训练自己。

在财报会议上，智谱创始人唐杰表示，他对下一代大模型GLM-6的定义是fully self-training（完全自训练），美国同行对此的定义是RSI（递归自我改进），指的是模型有自我进化能力。

根据他的说法，包括这个模型从预训练到中训练、再到后训练，都可以完全自己训练自己，并且做自我进化。

这是一个很大的挑战，最大的问题在于：模型能自己判断”什么时候停止、什么时候纠正自己”——这是最大的难题，而不是简单地”把模型训大、直接往下做”，所以未来模型会作为一个重点来研究。

此外，唐杰也提到未来的研究中还会把这方面伦理和社会治理考虑进模型中，这也是智谱下一步的考量。

对于未来的大模型发展方向，唐杰之前就多次发文介绍了智谱的考量，他们是不认同一味堆砌更高的参数量的。

实际上智谱也做到了，GML-5.2、GLM-5.3在保持7400多亿参数量的基座模型上，通过后训练大幅提升了Agent及编码能力，已经可以比肩美国当前的顶级大模型，包括Fable 5、GPT-5.6等，后两者的参数量据说是3-5万亿级别的，远高于GLM-5.3。

当然，GLM-6的参数量肯定也会提升，但不会很夸张，后续超过1万亿参数量是可能的，智谱更强的地方还是后训练，会从其他地方继续提升大模型能力。