告别大模型“幻觉”与“遗忘”，多Agent矩阵与Skill体系搭建AI投研系统

⚡关键信息

• ▸广发证券刘晨明团队8月28日发布报告，提出AI投研系统的完整构建框架与进阶优化路径。
• ▸报告以投研工作流为第一性原则：捕捉信息差、形成认知差，最终转化为研究观点或投资决策。
• ▸系统设计聚焦两大环节：信息摄入层提升语料广度与即时性，经验加工层将投研体系沉淀为可复用Skill。
• ▸报告点名两类低效实践：主观投研金工化丧失超额收益来源，单一环节机构打通全链路带来分工削弱与隐私风险。
• ▸随着大模型能力同质化，选择Agent基座的本质是对Harness工程的权衡，即不修改模型权重下提升复杂任务执行稳定性。