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Meta取消员工AI使用量与绩效挂钩机制，Hatch测试推动Token消耗上升
📋总体概括
Meta本周在内部通知中宣布，员工绩效评估将不再依据AI工具使用量，包括此前一度推动的Token消耗等指标。此前Meta曾要求员工提升「AI驱动影响力」，把AI使用程度纳入实际工作考量。与此同时，员工开始测试新型智能体AI工具Hatch，其使用正在推高公司Token消耗。这套先立后废的操作，折射出大厂在AI转型考核上的反复试错：用指标逼出来的使用量并不等于真实生产力，而Hatch等智能体产品驱动的消耗上升，反而可能更接近自然渗透。
⚡关键信息
- ▸Meta于9月3日被披露在内部通知中取消将AI工具使用量与员工绩效评估挂钩
- ▸此前Meta曾推动员工提升「AI驱动影响力」，Token消耗等AI使用指标一度成为实际考核内容
- ▸Meta员工已开始测试新型智能体AI工具Hatch
- ▸尽管考核不再强调使用量，Hatch等智能体工具仍在推高Token消耗
🔥犀利点评
这场U型转弯堪称AI考核翻车现场：把Token消耗写进绩效，员工自然学会为指标刷Token，数字好看了、生产力没有。Meta撤回机制的潜台词很诚实——使用量逼不出来，得靠工具本身好用到员工主动用。Hatch推动消耗上升恰恰说明：真需求带动的水到渠成，比KPI催出来的虚假繁荣值钱得多。各大厂那套AI使用率考核，也该照照镜子了。
9月3日，据报道，Meta本周在内部通知中表示，员工绩效评估将不再依据AI工具使用量，包括Token消耗等指标。此前，Meta曾推动员工提升“AI驱动影响力”，AI使用程度在实际工作中成为关注指标。与此同时，Meta员工开始测试新型智能体AI工具Hatch。员工称，尽管绩效考核不再强调AI使用量，Hatch等智能体工具的使用仍在推高Token消耗。（界面）
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