打破黑盒猜想：大模型通往真正「空间智能」的破局之路

📋总体概括

文章聚焦大模型在空间智能领域的突破路径，回应了外界对大模型只是「黑盒」、缺乏真正三维空间理解能力的质疑。核心观点是：单纯依赖语言与图像先验的语言模型难以建立稳定的空间表征，需要通过世界模型、3D表征、多模态对齐与具身交互数据等手段，让模型从「看着像懂」走向「真正能推演空间关系」。这一议题直接关联自动驾驶的物理世界理解能力，是智驾与机器人产业通往高阶智能的关键分水岭。