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HBM被降维打击!美国发布垂直堆叠3D-DRAM AI芯片:100TB/s带宽、能效超13.5倍

驱动之家·2026/9/4 08:06:00🔗 原文

📋总体概括

美国AI芯片初创d-Matrix在Hot Chips 2026上发布Raptor生成式AI推理加速器,采用台积电N4逻辑裸片与3D-DRAM面对面垂直堆叠架构,把内存直接放在计算芯片下方。单卡32GB 3D-DRAM、带宽超100TB/s,远超192GB HBM4的约18TB/s;垂直IO实测仅0.37pJ/bit,约为HBM十分之一,每GB/s功耗2.96mW、能效提升13.5倍,单位面积带宽达HBM4和英伟达Rubin的约20倍,直接挑战HBM路线。

关键信息

  • d-Matrix的Raptor采用台积电N4逻辑裸片与3D-DRAM面对面堆叠,内存置于计算芯片正下方
  • 单卡32GB 3D-DRAM带宽超100TB/s,而192GB HBM4配置带宽仅约18TB/s
  • 垂直IO实测0.37pJ/bit,约为HBM方案的十分之一
  • 每GB/s功耗2.96mW,较HBM方案40mW能效改善13.5倍
  • 单位面积带宽32.6GB/s/mm²,约为HBM4和英伟达Rubin R200的20倍

🔥犀利点评

参数漂亮得像PPT,但要看清楚:Raptor主打的是推理场景的小容量高带宽,单卡32GB在当下动辄几百GB显存的大模型推理市场里是明显短板,HBM赢在容量生态,d-Matrix赢在能效赛道,两者并非简单替代。真正值得警惕的是路线信号——3D堆存算一体正在撬动HBM的护城河,台积电和存储大厂都在押注,英伟达不可能无感。这张卡的命运取决于有没有大客户敢批量试错。

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