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判断用不用你的软件 Agent只需500个Token
📋总体概括
AI Agent 时代，产品接入体验的差距不在于模型智力，而在于产品是否对 Agent 友好。Google Cloud AI 工程总监 Addy Osmani 今年4月提出 AEO（Agent 引擎优化）概念，类比十几年前的 SEO：为 Google 爬虫优化网站，如今则要为 Agent 优化软件。典型场景中，工程师让 Cursor 调支付 API，文档近20万Token 直接撑爆上下文窗口，Agent 只能沉默失败或编造接口。AEO 正从概念走向可落地的工程实践，可能重塑软件分发逻辑。
⚡关键信息
- ▸Cursor、Claude Code、Windsurf、Gemini CLI 等 Coding Agent 已深度嵌入开发者日常工作流
- ▸Google Cloud AI 工程总监 Addy Osmani 于今年4月提出 AEO（Agentic Engine Optimization，Agent 引擎优化）概念
- ▸典型案例：一份支付 API 文档近20万Token，远超 Agent 上下文窗口，400毫秒内即被 Agent 判定不可用
- ▸许多产品调用时反复报错甚至被 Agent 编造出不存在的接口，根源常在文档与设计而非模型能力
- ▸类比十几年前的 SEO 逻辑：未来软件最重要的『用户』是 Agent，产品被 Agent 如何读取决定生死
🔥犀利点评
这篇文章点破了一个被集体误诊的问题：大家把 Agent 接入失败甩锅给模型智力，其实是产品文档和接口设计不配被机器消费。AEO 这个说法有洞察，但别急着当风口——它本质上是文档工程和技术写作的老活儿换了个新马甲，门槛在于厂商愿不愿意为机器读者重写内容。真正的赢家不是懂 AEO 术语的公司，而是把 API 设计当成产品而非附属品的公司。所谓500个Token的判断，考验的是信息架构能力，不是玄学。
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