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SemiAnalysis：谷歌TPU杀入英伟达腹地，Ironwood每美元性能最高领先B200 50%
📋总体概括
SemiAnalysis发布首份针对谷歌TPUv7 Ironwood的第三方推理测试，显示其每美元性能最高领先英伟达B200和B300达50%。在每用户每秒100 token场景下，Ironwood每百万token推理成本约0.181美元，比B200的0.222美元低约19%，比B300的0.276美元低约34%；采用谷歌内部TCO计算，高并发下优势可扩大至76.7%和130.2%。谷歌还将开源TorchTPU原生PyTorch后端降低使用门槛，Anthropic已承诺采购逾百万颗TPU，谷歌正对英伟达推理市场份额发起实质冲击。
⚡关键信息
- ▸SemiAnalysis第三方测试显示，Ironwood每美元性能最高领先英伟达B200/B300达50%
- ▸每百万token推理成本：Ironwood约0.181美元，低于B200的0.222美元和B300的0.276美元，分别便宜约19%和34%
- ▸高并发下按谷歌内部TCO计算，Ironwood相对B200每美元性能优势达76.7%，相对B300达130.2%
- ▸谷歌预计10月开源TorchTPU，取代局限较多的TorchAX，降低外部开发者迁移门槛
- ▸Anthropic承诺采购逾百万颗TPU成为最大外部客户，预计2029年用量将超DeepMind自身
🔥犀利点评
这是AI算力市场多年来第一次有像样的第三方数据证明英伟达在推理端并非不可战胜。但要看清猫腻：50%是每美元性能，130%是谷歌自家TCO算法算出来的——地主给自己记账，数字当然好看。真正的护城河不是芯片本身，而是CUDA生态和客户惯性，谷歌靠开源TorchTPU补生态短板、靠Anthropic这类超级客户背书，打法是对的。英伟达第一次在推理这个最大增量市场上遇到了价格战对手，故事才刚开始。
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