萨金特谈AI新经济：AI仍处于“开普勒阶段”，面对未知最需要保持谦逊

📋总体概括

9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上表示，美国涌入AI的巨额投资建立在可疑的模型之上，没人真正知道最终会产出什么。他以开普勒与牛顿作比，认为当前AI擅长从海量数据中识别模式和预测，但尚未理解世界运行的结构性原理，AI要从「开普勒阶段」走向「牛顿阶段」，还需实现训练数据之外的泛化并识别自身知识边界，而进入时点未知。