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具身智能还有哪些硬门槛？外滩大会主论坛圆桌回应“降维打击”之问
📋总体概括
2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌《物理智能——分歧与抉择》上，苏度科技CEO韩铮、蚂蚁灵波科技沈宇军、自变量机器人CEO王潜、破壳机器人许华哲围绕数据、智能、场景三场路线之争展开讨论，回应了训练机器人该依赖真实还是仿真数据、通用大模型是否会降维打击具身模型、如何跨过Demo实现商业化等核心问题。圆桌形成的共识是：具身智能不会复制语言大模型路径，竞争正从单一模型能力转向数据、模型、硬件、系统和场景构成的完整能力。
⚡关键信息
- ▸圆桌汇聚苏度科技、蚂蚁灵波科技、自变量机器人、破壳机器人四方，围绕数据、智能和场景三大路线分歧展开交锋
- ▸韩铮认为真实世界数据采集效率有限、质量不稳定，仿真绕不过去，苏度科技押注大规模强化学习实现泛化
- ▸韩铮强调仿真与真实数据并非非此即彼，未来更可能形成分层组合的数据体系
- ▸讨论回应三大关键问题：真实与仿真数据之争、通用大模型是否降维打击、机器人何时跨过Demo实现商业化
- ▸共识正在形成：具身智能不会简单复制语言大模型路径，竞争转向数据、模型、硬件、系统、场景的完整能力比拼
🔥犀利点评
这场圆桌最大的价值不是给出答案，而是暴露了行业还没人敢拍胸脯的三个根本问题。所谓「完整能力」的共识，听着体面，本质是承认单点技术都不够看——数据不够、模型不稳、场景未验证。具身智能热了两年，仍停留在Demo阶段打嘴仗，说明资本催熟的繁荣远落后于叙事。谁能率先打通真实场景的商业闭环，谁才有资格谈路线，否则再漂亮的圆桌也只是行业自嗨。
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