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DeepSeek V4.1重回国产一哥！全新架构非对称Transformer，Engram用上了
📋总体概括
DeepSeek发布V4.1 Flash，跑分重回国产第一。该模型为552B参数MoE，首次采用全新Causal-Encoder-Decoder非对称架构，输入激活仅8B、输出激活16B，成本显著低于同尺寸模型。它是DeepSeek首个原生支持多模态视觉理解的正式版模型，重新预训练并加大强化学习规模。自9月14日起V4 Pro请求将被重路由至该模型，在V4.1 Pro上线前API仅提供此一个模型，Flash跑分甚至超越自家Pro。
⚡关键信息
- ▸DeepSeek V4.1 Flash上线，跑分重回国产一哥，Flash在多数指标上打败自家Pro
- ▸552B参数MoE模型，采用全新Causal-Encoder-Decoder非对称架构，输入激活8B、输出激活16B
- ▸非对称架构使推理成本显著低于已知的同尺寸模型，速度明显更快
- ▸首个原生支持多模态视觉理解的正式版模型，整合此前单独提供的V4 Flash Vision Exp实验版
- ▸9月14日起所有V4 Pro请求重路由至V4.1 Flash，V4.1 Pro上线前API仅提供这一个模型
🔥犀利点评
这次值得点个赞：不是靠堆参数刷榜，而是用架构创新换成本和速度——输入激活8B、输出16B的非对称设计，等于把钱花在刀刃上。Flash打败Pro看似离谱，实则是新架构加更大强化学习的必然结果。但隐患也明显：全线压宝单一模型，V4.1 Pro迟迟不上线，若Flash口碑翻车，DeepSeek连退路都没有，这是自信还是冒险，看接下来一个月的用户反馈便知。
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