产业观察
智谱首个 RSI 成果发布,10 万国产卡用 GLM 造 GLM
📋总体概括
智谱GLM首席科学家唐杰发布GLM-5.3-Flash推理系统优化成果:模型在10万颗国产AI加速器上,仅用两周完成从首次部署到承载全部生产流量,端到端吞吐提升3.2倍。大量优化工作由GLM-5.3驱动的Infra Agent完成,即模型参与优化承载自身运行的服务系统。唐杰称这是递归自我改进(RSI)的早期形态,虽距真正RSI尚远,但标志AI开始参与构建AI系统本身。
⚡关键信息
- ▸GLM-5.3-Flash在10万颗国产AI加速器上两周完成全部生产流量承载
- ▸优化后系统端到端吞吐能力提升3.2倍
- ▸大量优化由GLM-5.3驱动的Infra Agent完成,模型参与优化自身运行系统
- ▸唐杰称这是RSI早期形态,但距真正递归自我改进仍很远
- ▸团队观察到模型完成过去需资深基础设施团队数周才能完成的任务
🔥犀利点评
别急着喊RSI来了,这就是一次漂亮的工程自动化,把基础设施调优这种脏活交给Agent干,两周、3.2倍是实打实的成绩。但真正的看点是国产卡扛住了10万卡规模的生产流量,这比「模型优化自己」的叙事含金量更高。RSI营销味太浓,先证明Agent调出来的系统不会半夜崩吧。
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