当AI进入工作流，“关键瓶颈”不止于算力，还在存储和网络创新

📋总体概括

花旗AI基础设施峰会纪要显示，博通、Marvell、三星和AWS集中阐述网络、存储与定制芯片布局，共同指向一个趋势：AI从训练走向推理、智能体和长上下文工作流后，瓶颈正从算力芯片转向网络互联与内存系统。博通押注以太网成为大规模AI首选互联，称五年TCO可节省超30%；三星披露zHBM路线图，称较HBM5单GPU性能提升4至8倍、热阻降低75%至90%。AI基础设施竞争正从堆算力转向系统级数据流动效率优化。