产业观察🔥7.0
高盛:AI新增用电堪比“再添一个日本”,瓶颈在于设备、人力与民意
📋总体概括
高盛再度大幅上调AI驱动的电力需求预期:将美国至2030年用电需求年均复合增速从3.2%升至3.5%,2030年数据中心电力需求预测从83吉瓦上调至108吉瓦;全球口径下2030年数据中心电力需求较2025年增长约170%。同时上调超大规模云服务商资本开支预测,2027年至1.7万亿美元、2029年至2.1万亿美元。高盛判断美国不会出现全国性电力短缺,但设备、技术工人与地方民意正成为电力供应及时落地的关键瓶颈。
⚡关键信息
- ▸高盛将美国2030年前用电需求年均复合增速从3.2%上调至3.5%,今年迄今美国用电负荷已增长逾4%。
- ▸2030年美国数据中心电力需求预测从83吉瓦大幅上调至108吉瓦,主因在建项目增加与空置率下降。
- ▸美国主要市场数据中心空置率已从2%-7%降至1%-2%,预计2030年回升至约3%。
- ▸全球2030年数据中心电力需求较2025年预计增长约170%,远超此前约117%的预测。
- ▸超大规模云服务商支出预测上调:2027年从1.2万亿升至1.7万亿美元,2029年升至2.1万亿美元。
🔥犀利点评
「模型效率提升会缓解电力压力」被高盛用数据直接证伪:Token用量和智能体任务的增长速度碾压了单次推理的降本,电力缺口只会越算越大。真正值得警惕的不是发电能力,而是变压器、技工和邻避效应这些软瓶颈——电网是重资产慢变量,AI是指数型快变量,两者的时间差就是未来几年的最大套利空间和最大风险敞口。
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