产业观察
从电账到水账:AI 算力中心的水风险从哪里来
📋总体概括
AI算力中心的水耗问题正从隐形成本走向公共议题。联合国大学水、环境与健康研究所2026年6月报告测算,全球数据中心用水足迹将从2025年约4.5万亿升增至2030年9.3万亿升,相当于撒哈拉以南非洲约13亿人一年的基本生活用水。9月12日,人民银行研究局局长王信在央财绿色金融国际研究院年会上指出,算力中心大规模用水及其对局部水资源承载力的影响值得高度关注,虽然全国总量占比仅万分之三上下,但结构性矛盾和地域错配问题已经突出。
⚡关键信息
- ▸联合国大学报告测算全球数据中心用水足迹将从2025年约4.5万亿升增至2030年9.3万亿升
- ▸2030年预测用水量相当于撒哈拉以南非洲约13亿人一年的基本生活用水
- ▸机房现场直接耗水约占全国用水总量的万分之三上下,总量占比目前不大
- ▸央行研究局局长王信9月12日提出,算力用水对局部地区水资源承载力的影响值得高度关注
- ▸问题核心在于用水增长快且集中分布在缺水地区,结构性风险大于总量风险
🔥犀利点评
业界算电账、算碳账,唯独水账长期没人认领——因为它便宜到可以忽略。但数据中心偏偏爱扎堆在电力便宜而干旱的西北,水资源的结构性错配才是真问题。王信的表态意味着监管层已把水纳入算力的外部性清单,下一步大概率是强制披露和差别化水价。早一天计量,就少一天被治理倒逼。
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