产业观察
Figure租了30套房，让机器人挨家“考核家务”
📋总体概括
人形机器人公司Figure于9月17日发布神经网络模型Helix 2.5，并租下旧金山湾区30套真实住宅进行零样本全身自主实验：机器人不采集新数据、不做环境适配，直接进入陌生家庭执行整理客厅、铺床、折毛巾等长时程任务。结果显示零样本成功率从9%提升至56%，验证了从大规模人类行为经验中学习并将通用能力直接迁移到陌生环境的路线，挑战了传统机器人依赖具体环境数据训练的范式。
⚡关键信息
- ▸Figure于当地时间9月17日发布迄今最先进的神经网络模型Helix 2.5，聚焦零样本泛化能力
- ▸零样本成功率从9%暴增至56%，且全程不采集新数据、不做环境适配
- ▸公司租下旧金山湾区30套真实住宅，让Figure 03机器人直接进入陌生家庭执行家务任务
- ▸演示中机器人连续完成整理客厅、狭窄空间穿行铺床、折毛巾三项长时程全身任务
- ▸Figure试图打破传统机器人依赖具体环境数据训练的范式，转向跨环境通用能力迁移
🔥犀利点评
从9%到56%，进步确实惊人，但别急着欢呼「机器人保姆」——56%意味着接近一半任务失败，离能放心进你家还差得远。不过Figure聪明的地方在于选对了考题：租30套真实房子搞零样本测试，比在实验室里刷分的含金量高一个量级。跨环境泛化才是人形机器人商业化的真正生死线，这一战值得盯紧。
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