九问 ScienceDiscovery：从纳米抗体到大飞机，AI 如何从“给答案”走向“做研究”

📋总体概括

本文以九个问题为线索，解析ScienceDiscovery这类AI科研系统的定位：它不再满足于预测蛋白结构等「给答案」式任务，而是尝试把纳米抗体设计、大飞机研发等真实科研流程交给AI闭环完成。文章核心追问在于AI能否自主提出假设、设计实验、迭代验证，即从工具角色升级为研究主体。这一讨论触及当前AI for Science最关键的争议：大模型是否真正具备科学发现能力，还是仍在做高效率的模式检索与拟人化表演。