AI概念越来越宽，行业分类为什么反而需要更细？

📋总体概括

文章探讨AI概念泛化背景下行业分类趋细的必要性。核心逻辑是：行业分类虽不直接产生收益，却决定公司与谁对标、被归入哪个估值中枢，并影响投资者对行业平均值的理解。随着AI渗透到芯片、软件、汽车、制造等各领域，宽泛的「AI概念」标签已无法准确刻画公司商业模式，更细颗粒度的分类成为估值与投资的刚需。