对话 COBRA-Skills 一作卢平琛：仅用 50 个样本，重构 Agent 技能降本路线

📋总体概括

雷峰网对话COBRA-Skills论文一作卢平琛，介绍该工作如何重构Agent技能学习与降本路线。核心思路是将经典概率算法与LLM结合，用概率预判代替盲目试错，从而在仅有约50个样本的极低数据条件下完成技能构建，大幅降低Agent获取新能力的调用与训练成本。这项研究为Agent从依赖海量交互试错转向低成本、可复用的技能沉淀提供了新的技术路径。