产业观察
Sutton、OpenAI 联创押注的持续学习,有中国团队带着模型进场了
📋总体概括
持续学习正成为硅谷热门创业方向:7月15日Thinking Machines Lab(TML)发布首款面向持续学习场景的开放权重模型Inkling;图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton也于本月下场创业,押注持续学习Agent。国内团队同步跟进,7月21日专注强化学习的实验室Mind Lab发布基于GLM 5.2后训练的模型Macaron V1,采用混合LoRA架构、原生支持持续学习。持续学习正从学术概念演变为中外创业者竞逐的显学赛道。
⚡关键信息
- ▸7月15日,TML成立一年后发布首款针对持续学习场景的开放权重模型Inkling
- ▸图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton本月下场创业,方向为持续学习Agent
- ▸持续学习已成为硅谷当下热门创业赛道,Sutton与OpenAI联创均押注此方向
- ▸7月21日Mind Lab发布Macaron V1,基于GLM 5.2后训练并采用混合LoRA架构
- ▸Macaron V1原生支持持续学习,标志国内团队正式进场该方向
🔥犀利点评
持续学习突然被资本和大佬集体翻牌,本质是静态大模型的天花板已经露头——模型不能从经验中自我更新,Agent就永远是个金鱼记忆的执行器。Sutton下场补上了强化学习学界的正统性背书,TML拿出开放权重模型则是典型的生态卡位。但国内团队这次的跟进速度快得可疑:基于GLM后训练加LoRA就敢叫原生支持持续学习,门槛存疑。赛道是真风口还是概念先行,得看半年内有没有人跑出真实付费场景。
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