混合推理智能体：token减少35%–55%，推理速度最高提升2.6倍

📋总体概括

arXiv新论文提出混合推理智能体方法，通过在快慢两种推理模式间切换，让智能体在完成任务时减少35%至55%的token消耗，推理速度最高提升至2.6倍。核心思路是不必每一步都进行深度思考，简单步骤用低开销模式，复杂步骤才触发精细推理，从而兼顾质量与效率。该工作发表于arXiv并登上Hacker News，目前尚处早期讨论阶段，对自动驾驶和智能座舱中端侧大模型部署有直接参考价值。