车规芯片
英伟达 DGX Spark 支持 8 台集群：128GB 版本统一内存最高达 1TB，RTX PRO 6000 Blackwell 相关任务提速 40%
📋总体概括
英伟达在柏林 GTC 2026 上宣布 DGX Spark 集群能力升级，从最多 4 台扩展至 8 台设备，128GB 版本组建集群时统一内存最高可达 1TB。同时发布本地 AI 平台更新，与 llama.cpp、vLLM 开源社区合作优化推理性能：RTX PRO 6000 Blackwell 特定负载下推理性能最高提升 40%，DGX Spark 和 DGX Station 分别最高提升 30% 和 20%。此举强化了本地 AI 开发与边缘推理场景的产品竞争力。
⚡关键信息
- ▸DGX Spark 集群上限从 4 台扩展至 8 台，现已开放手动配置
- ▸128GB 版本组建 8 台集群时，统一内存容量最高可达 1TB
- ▸与 llama.cpp、vLLM 开源社区合作优化 AI 推理性能
- ▸RTX PRO 6000 Blackwell 特定工作负载推理性能最高提升 40%
- ▸DGX Spark 与 DGX Station 分别获得最高 30% 和 20% 性能提升
🔥犀利点评
英伟达这波操作很聪明：单机性能打不过大集群，就用「小机器组大集群」的玩法让 DGX Spark 在本地 AI 场景里立住脚。1TB 统一内存对跑大参数模型是实打实的刚需，而绑定 llama.cpp、vLLM 这两个开源推理框架，等于把社区生态变成自家护城河——40% 的提速不是硬件升级，是软件优化的白嫖红利。桌面级 AI 工作站的战争，正在从堆算力转向堆生态。
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