产业观察
比earcut更快：489毫秒完成370万地图多边形的三角剖分
原标题: 比earcut更快：489毫秒完成370万地图多边形的三角剖分
📋总体概括
Globus Software发布技术博客，介绍其自研多边形三角剖分算法在地图渲染场景下的性能表现：对370万个地图多边形完成三角剖分仅需489毫秒，速度快于广泛使用的开源库earcut。该文章发布于2026年10月16日，并登上Hacker News讨论区，但目前尚无评论与更多讨论热度。此类底层几何算法的优化对地图渲染、导航显示等场景的加载速度和流畅度有直接影响。
⚡关键信息
- ▸Globus Software发布博客，介绍更快于earcut的多边形三角剖分算法
- ▸370万个地图多边形完成三角剖分仅耗时489毫秒
- ▸earcut是地图与GIS领域常用的开源三角剖分库，新方案以性能对标
- ▸文章登上Hacker News，当前获得5分、0条评论，讨论热度尚低
🔥犀利点评
370万多边形489毫秒，这个数字确实抓眼球，但别急着封神。earcut慢是有原因的：它保证了鲁棒性和退化情况处理，快几百毫秒不难，难的是在自相交、共线点、超大坐标偏移下依然不出错。地图数据恰恰是脏数据的重灾区。博客没看到实测条件对比，是同一份数据？浮点精度设置一致吗？五分零评论的HN帖子，说明社区还在观望。真想服人，拿真实OSM数据集跑对比测试并开源，否则就只是自家的基准自嗨。
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