直击NFEC 2026|AI赋能核聚变专题论坛在沪举办 业内共探聚变工程智能化新路径

<img src="https://image.cls.cn/img/vcg/VCG41N1457937604_5a5757530d09428d9ba357f031ec7271_1787924048.jpeg" /><br /><p><strong>《科创板日报》8月28日讯（记者 陈俊清）</strong> 为期四天的2026核聚变能大会暨核聚变活动周（NFEC 2026）近日在<a class="stock-color" href="">上海</a>举行。本次大会以“聚力创新 聚变未来”为主题，汇聚1800余名全国聚变能领域专家学者及企事业代表，共同探讨核聚变能研究最新进展与未来发展路径。</p> <p>8月28日，NFEC 2026专题论坛“<a class="stock-color" href="">人工智能</a>赋能核聚变”在上海虹桥会议中心举办。本论坛以“智启聚变、智赋装置、智筑链基、智汇共生”为主线，由闵行区人民政府、中国聚变能源有限公司指导，中国科技发展基金会青年科学家产学研创新联合体、上海马桥人工智能创新试验区联合主办。</p> <p><img alt="image" src="https://image.cls.cn/images/20260828/86Dl0Bf8X9_1000x667.png" /></p> <p>“<a class="stock-color" href="">可控核聚变</a>进入从基础研究迈向工程验证的关键阶段，仍需攻克等离子体稳态燃烧、聚变堆材料、氚自持等核心技术难题。人工智能与核聚变的融合绝非单项技术的叠加，而是对整个创新体系研发范式的系统性重构。中国聚变能源有限公司后续将重点深化产学研协同创新，构建智能化聚变研发体系，推动AI在聚变设计、仿真、运维、材料研发等场景深度落地。”中国聚变能源有限公司党委副书记、副总经理于雪峰在致辞中表示。</p> <p><strong>▍AI+聚变纳入国家创新体系布局</strong></p> <p>中国聚变能源有限公司聚变<a class="stock-color" href="">工程设计</a>所副所长薛雷表示，面向聚变从实验室走向工程应用，我国布局AI赋能聚变研发主要聚焦三大现实需求。其一，打通智能仿真、智能诊断、智能控制全链条，攻克燃烧等离子体长时间稳态运行、等离子体大破裂等国际性技术难题；其二，依托数字化与人工智能革新研发范式，加速中国环流四号以及下一代聚变堆的设计迭代；其三，借力AI技术推动聚变专用物理设计、核工程分析、装置控制类工业软件自主创新，补齐聚变工业软件短板。</p> <p>谈及后续发展展望，薛雷表示，将依托数字聚变堆平台持续深化AI在聚变装置设计、仿真、诊断控制、运维等环节应用，探索面向未来的原生前沿技术，推动从数字全堆向数字权威演进。在人工智能技术全面加持下，重点攻坚燃烧等离子体、高温<a class="stock-color" href="">超导</a>、聚变关键材料等核心课题。</p> <p>如果说托卡马克是聚变研究的主航道，那么仿星器就是另外一条极具想象的技术路线。鸿鹄未来能源CTO魏西硕分享AI赋能仿星器设计的最新研发进展。</p> <p>据介绍，鸿鹄团队已依托大模型开发出全流程仿星器优化与物理评估套件，可同步输出磁场、线圈设计方案及多维度物理指标，并自动提示不同指标间的权衡关系。</p> <p>魏西硕透露，鸿鹄未来能源联合上海交大相关实验室承担上海市教委创企计划，将打通数据、模型、评测智能体全链路，研发基于科研驾驶舱的仿真优化框架，最终目标是形成端到端全自动智能化仿星器设计能力。</p> <p><strong>▍产学研探索AI赋能研发新范式</strong></p> <p>在新烛时代科技CTO汪跃看来，AI+聚变已成为全球科技竞争核心赛道，但行业同时面临基础技术突破难、AI 能力难以低成本覆盖全产业链两大挑战。</p> <p>对此，新烛时代提出 “自然智能资产自主驱动” 模式：一方面沉淀专家经验为可复用智能资产，用 AI 放大经验价值；另一方面从 AI 能力维度拆解聚变技术问题，通过标准<a class="stock-color" href="">化工</a>具包实现多场景泛化落地，降低对专业人才的依赖与应用成本。</p> <p>目前该模式已在赛事验证、物理仿真、装置控制等场景取得初步成效。汪跃表示，公司将打造智能研发中台，推动 AI 赋能聚变全产业链，加速聚变商业化进程。</p> <p>新奥能源研究院聚变智能群负责人刘天源认为，聚变领域 AI 应用不能止步于单点算法优化，核心是构建“数据-模型-实验”可验证闭环，通过持续学习迭代加速聚变研发进程。</p> <p>针对聚变研发目标参数远超现有实验区间、外推验证难度大的行业痛点，团队打造 “聚变智能进化框架-<a class="stock-color" href="">数字孪生</a>框架-实时控制决策” 三层技术架构，以实验反馈约束AI学习边界，规避算法外推失效与大模型幻觉问题。</p> <p>刘天源表示，AI加速聚变研发的本质是缩短从科学工程问题到可信答案的全周期，关键在于全过程可验证。下一步团队将推动相关技术向新一代聚变装置迁移，最终打造覆盖聚变装置全生命周期的 AI 技术体系。</p> <p>除此之外，技术分享主题演讲环节，交通大学助理教授温洪林、怡星机电技术总监周跃跃分别以《从装置到关键部件：生成式AI与智能体驱动的聚变工程设计》、《氚在线监测分析与预警技术》为题做主旨演讲。</p> <p><strong>▍星聚平台V1.0首发亮相 </strong></p> <p>圆桌环节，来自<a class="stock-color" href="">高校</a>、科研院所、聚变装备企业、AI 科创公司及产业园区的多位嘉宾，围绕 AI 赋能聚变的技术价值、产业瓶颈、商业化路径与生态建设展开深度研讨，凝聚多项行业共识。</p> <p>有嘉宾认为，AI正从单点算法工具向聚变全生命周期深度渗透：研发设计端，可实现装置构型与超导磁体的多参数快速优化，大幅压缩研发迭代周期；装置运行端，为等离子体稳态控制、破裂防护提供破局路径；生产制造端，可实现超导材料工艺管控、缺陷预判与产品良率提升。当前中国在应用落地与制造场景具备显著优势，AI 已成为压缩聚变研发周期、推动工程化突破的核心杠杆。</p> <p>在商业化前景上，业内预计3-5年内，软硬件结合的智能诊断、控制系统及设计工具将率先实现产品化落地；长期来看，覆盖全流程的数字孪生系统将是核心形态。</p> <p>值得注意的是，数字聚变堆IPD协同研发平台——星聚平台V1.0在本次论坛上发布。据介绍，该平台旨在打造自主可控的聚变工业软件体系，聚焦聚变专用算法、模型与高质量数据供给，推动人工智能技术赋能聚变瓶颈技术突破、装置研发迭代和先导技术验证，实现聚变装置研发精度提升、迭代周期压缩，为聚变堆从设计、建造到运维全生命周期提供支撑。</p> <p>另据了解，大会现场还有十余家聚变能源产业链企业，携产品及方案亮相，多角度、全方位展示当前聚变能源领域最新成果。其中，超导仿星器实验装置“鸿鹄致远一号”、束研聚创中性束加热系统等展品受到广泛关注。</p>