智能汽车产业观察:销量分化与无人化提速
执行摘要:国庆假期零跑锁单超3.2万台,反映高性价比智电车型需求旺盛;同时无人重卡、Robotaxi加速商业化,智能驾驶从辅助走向无人运营。产业链上游存储涨价、下游新车型密集发布与安全争议并存,行业呈现规模扩张与竞争加剧并行的格局。
市场现状与竞争格局
一、销量表现:头部新势力持续分化
2025年国庆假期期间,零跑汽车7天净增锁单量达到32546台,成为本轮假期营销窗口中表现最为突出的新势力品牌之一。这一数据的意义不仅在于绝对量级,更在于其订单转化节奏——日均净增锁单超过4600台,反映出终端需求在价格与产品力双轮驱动下的集中释放。
从行业整体看,头部新势力的销量分化趋势在2025年下半年愈发明显。以零跑、理想、问界等为代表的第一梯队凭借规模效应和渠道下沉能力,订单与交付量稳步爬升;而部分第二梯队品牌则在月交付量上出现波动,市场份额向具备成本控制能力和持续产品迭代能力的厂商集中。分化背后的核心逻辑有三:
- 规模效应决定盈利空间:年销量突破30万台门槛的厂商,单车摊销成本显著下降,能够在价格竞争中保持毛利韧性;
- 渠道与补能体系差异拉大:头部品牌在二三线城市及县域市场的网点密度优势,直接转化为订单获取能力;
- 技术叙事进入兑现期:智能驾驶、智能座舱的功能可用性差异被消费者实际体验验证,营销话术与真实产品力之间的落差开始影响口碑与复购。
二、竞争要素:价格与智能化配置双线博弈
当前市场竞争的主轴已从单纯的价格战,转向“价格+智能化配置”的组合博弈。
价格维度,车企普遍采取“增配降价”策略维持竞争力。以方程豹钛9为例,其陨石黑配色版本发布时传出预计40万元起的售价区间,同时强调超1600公里的综合续航表现,体现了高端新能源市场“以配置对冲价格预期”的打法。长安深蓝则计划于10月9日推出2027款L06轿车,并携S07、S05亮相巴黎车展,显示出中国品牌加速海外市场渗透的态势——出口正在成为消化产能、改善单车收益的重要通道。
智能化维度,高阶智驾从“选配卖点”演变为“标配基线”。15万至25万元价格带的产品已普遍搭载高速领航与城市NOA功能,智能化配置的下沉速度超出行业预期。这使得智驾能力从差异化溢价来源,逐步转变为市场竞争的入场券,研发投入的规模门槛随之抬升。
三、无人化提速:技术路线与商业模式并进
在乘用车智能化竞争之外,商用车无人化进程明显提速。卡尔动力的“无驾驶舱”重卡已获准上路,公司押注无人货运的规模化落地。从产业逻辑看,港口、干线物流等封闭或半封闭场景,因路线固定、经济性强,成为无人驾驶商业化最先跑通的方向;去掉驾驶舱这一动作,标志着相关企业已从“辅助驾驶验证”阶段迈入“车辆功能重构”阶段。
与之配套的,是数据能力的争夺。如祺出行COO韩锋在近期访谈中提出,世界模型越强,真实数据才是真正的壁垒。这一判断折射出行业的共识性转变:仿真与世界模型可以加速训练,但真实道路数据的规模与质量,仍是拉开智驾能力差距的关键变量。出行平台凭借运营车辆积累的真实场景数据,正在成为智驾产业链中不可忽视的一环。
四、质量与监管: scrutiny 下的全球化考验
智能化加速也伴随着质量与监管层面的考验。尊界(Maextro)V800近期因刹车踏板失效相关报告面临安全审查。此类事件在产业高速扩张期并非孤例,其产业意义在于:一方面,高阶智能车型将电子电气架构复杂度推向新高度,制动、转向等安全件的功能安全验证标准面临更高要求;另一方面,随着中国品牌进入欧洲等成熟市场,当地监管对安全与召回制度的执行力度,将成为出海企业的真实试金石。厂商需要在产品上市节奏与安全验证充分性之间取得平衡,避免以牺牲可靠性为代价抢占窗口期。
五、供应链变量:存储成本上行的隐忧
值得注意的是,上游供应链正为智能汽车产业注入新的成本变量。受AI需求带动,存储芯片价格大幅上行——12GB内存价格较去年同期上涨175%,三星已计划大量减产手机存储以平衡盈利。虽然手机与车规存储分属不同市场,但半导体产能的挤出效应可能逐步传导至座舱域控制器、智驾域控制器等车载计算平台,加大车企在“配置军备竞赛”中的成本压力。对于以性价比为策略核心的品牌而言,供应链管理能力将成为下一阶段竞争的隐性分水岭。
本章小结
综合来看,智能汽车市场呈现“总量增长、结构分化”的特征:零跑国庆锁单表现印证了头部新势力的需求势能,而分化的加剧意味着淘汰赛仍在持续。价格与智能化配置构成当前竞争的显性双主线,无人货运、真实数据壁垒、出海与安全监管、上游存储成本则共同构成影响竞争格局走向的四条隐性脉络。下一章将聚焦细分市场的产品策略与用户结构变化。
上游:芯片与存储供需
存储涨价成为产业链最突出的成本变量
2025年以来,存储芯片市场出现明显的供需反转,涨价压力正沿产业链向下游传导。以智能手机和智能汽车广泛使用的DRAM为例,三星12GB内存价格较去年同期上涨175%,涨幅之大在近年存储市场中较为罕见。作为全球存储芯片的头部供应商,三星在涨价的同时酝酿大规模减产,其内部判断是:在当前成本结构下,“卖出去也不赚钱”,减产成为保住利润率的现实选择。
从供给侧看,此前存储行业经历了较长的去库存周期,头部厂商通过控制资本开支和产线稼动率压缩了有效供给;从需求侧看,AI服务器对HBM和高容量DRAM的拉动效应显著,挤占了传统消费电子与车规存储的产能空间。供需两端共同作用,推动了本轮价格的快速上行。
涨价沿产业链传导:从模组到整车BOM
存储涨价的影响并不局限于消费电子。智能汽车的智能化程度越高,对存储的依赖越强——座舱域控制器需要大容量LPDDR运行操作系统与多屏应用,智能驾驶域需要高带宽存储支撑感知与规控算法的实时计算,数据回传与OTA升级也对存储容量提出持续要求。单车存储容量正随车型智能化等级提升而水涨船高,12GB级别内存在中高端智能车型中已逐步成为主流配置。
在这一背景下,存储涨价对终端利润的挤压呈现清晰的传导链条:
具体而言,一级供应商(Tier 1)与整车厂通常以年度框架协议锁定存储采购价格,但价格涨幅达到175%这一量级时,协议调价机制难以完全对冲。对于毛利率本就承压的新能源车企而言,单车存储成本上升将直接推高BOM(物料清单)成本。参考当前主流智能座舱与智驾域控制器的存储配置,若LPDDR与大容量NAND价格同步上行,单车存储物料成本可能增加数百元量级——在10万—20万元价格带的车型上,这一增量足以侵蚀相当比例的单车利润。
终端利润承压下的应对逻辑
面对上游成本压力,产业链各环节的应对路径主要包括:
- 车型定价与配置调整:在竞争激烈的销量市场中,终端售价难以随成本同步上调,车企更倾向于通过配置微调(如存储容量分级、供应商多元化)消化成本,而非直接涨价。
- 长协与备货策略:头部车企与Tier 1可能加大战略备货,以锁定未来数个季度的存储供应价格,但这也带来库存跌价与资金占用风险。
- 供应商结构优化:引入多家存储供应商、评估国产存储方案的导入可行性,以分散单一供应商减产与涨价带来的供应风险。
值得注意的是,销量表现强势的终端品牌拥有更强的成本传导能力。以零跑为例,其在国庆7天假期净增锁单量达32546台,旺盛的订单需求为消化上游成本提供了缓冲空间——规模效应可以摊薄固定成本,部分对冲BOM上行。相反,销量爬坡不及预期的品牌将同时面临“量价两头挤压”,利润压力更为突出。
上游供需与行业竞争格局的联动
三星减产的信号值得关注:存储原厂“宁可减产也不低价出货”的策略表明,本轮涨价并非短期波动,而是供给纪律与需求结构变化共同驱动的周期性上行。对于智能汽车产业而言,这意味着未来2—4个季度内,存储成本大概率维持在高位,智能座舱与智驾硬件的降本节奏可能被迫放缓。
同时,上游成本的抬升也在客观上加速行业分化:具备供应链议价能力、销量规模支撑和垂直整合能力的企业,能够更好地平抑成本波动;而处于盈亏平衡线附近的企业,则需要在“智能化配置不缩水”与“毛利率不恶化”之间寻找更精细的平衡。存储周期与整车销量周期叠加,将成为观察2026年智能汽车竞争格局的重要变量。
(本章完)
中游:整车与新车型节奏
进入四季度,中游整车环节的新车型投放节奏明显加快,且呈现出两条清晰的延伸路径:一是产品向上,向更高价位区间与更复杂的技术配置延伸;二是产品向外出海,借助国际车展等平台加速品牌全球化布局。
深蓝:新车上市与出海并行
长安深蓝的动作颇具代表性。据公开信息,深蓝于10月9日推出2027款L06轿车,同时宣布将旗下S07和S05两款车型带到巴黎车展舞台。这一组合动作包含两层产业含义:
其一,L06作为深蓝旗下的轿车产品线更新,延续了深蓝在新能源主流价格带的持续迭代策略。年度改款节奏的保持,意味着该产品线已进入相对稳定的生命周期管理阶段,车企在智能座舱、辅助驾驶等配置上的升级将以年款形式快速下放。
其二,S07与S05登陆巴黎车展,标志着深蓝从单一出口向体系化出海迈进。巴黎车展作为欧洲市场的重要展示窗口,是检验中国品牌能否被欧洲主流消费者认知的关键场景。深蓝选择将SUV车型作为出海先锋,与欧洲市场对SUV品类的高接受度相匹配。
方程豹:高端化试探
比亚迪旗下方程豹品牌的动向同样值得关注。钛9车型发布陨石黑配色,市场信息显示其预计售价40万元起,综合续航超过1600公里。这一数据组合传递出明确的信号:
- 价位突破:40万元起售价使钛9成为方程豹品牌向高端市场纵深发展的关键落子,也是比亚迪体系内车型价格带上探的延续;
- 续航卖点:超1600公里的综合续航对应插混/增程式技术路线,通过“长续航+强配置”的组合缓解高端用户对补能的顾虑。
高端市场的竞争逻辑与主流市场不同,品牌溢价、技术标签与用户体验缺一不可。钛9能否在40万以上区间站稳,将检验比亚迪高端化战略的实际成效。
中游竞争格局观察
将视野放宽,当前整车环节的分化特征日趋明显。一方面,头部新能源品牌仍在销量端保持强势,例如零跑在国庆假期实现净增锁单量32546台,显示终端需求依然旺盛;另一方面,新车型密集投放也带来更激烈的产品竞争与质量审视——尊界(Maextro)V800因刹车踏板故障报告而面临安全性质疑,提醒行业高端化不仅是配置与价格的提升,可靠性与质量管控同样接受市场检验。
综合来看,中游整车企业的策略重心正在从“以量取胜”转向“量价并举、内外并进”:向内通过年款迭代与技术下放巩固主流市场基本盘,向外借助车展与出口打开第二增长曲线,同时以高端新车型试探品牌天花板。这一节奏能否持续,取决于接下来的交付表现与终端反馈。
数据与信息来源:公开报道及企业发布信息,仅供参考。
下游:无人货运与出行运营
智能汽车产业的价值链正在从“造车—卖车”向“运营—数据”延伸。当上游的价格战与销量分化成为常态,产业竞争的重心逐渐向下游迁移:一边是无人货运的规模化落地,另一边是出行运营平台对真实数据价值的重新定义。这两条路径共同指向同一个命题——自动驾驶的商业化,正在从技术验证期进入运营变现期。
无人货运:卡尔动力押注“无驾驶舱”形态
在无人货运赛道,卡尔动力的路线选择颇具代表性。其最新推进的无驾驶舱重卡上路,标志着无人货运从“有安全员的辅助验证”向“彻底无人化”的形态跨越。取消驾驶舱不仅是去除一个物理部件,更是对整车架构、成本结构和运营模式的系统性重构:
- 成本端:驾驶舱及相关结构(座椅、仪表、操控系统等)在重卡整车成本中占据可观比重,取消驾驶舱可直接降低单车制造成本,同时释放载货空间,提升单趟运输的经济性。
- 运营端:无驾驶舱意味着车辆完全由远程监控与调度系统接管,人力成本从“每车一名司机”压缩为“多名运维人员管理一个车队”,边际成本随规模扩张显著递减——这正是无人货运规模化逻辑的核心。
- 场景端:干线物流、港口集疏运、矿区运输等封闭或半封闭场景,因路线相对固定、车速可控,成为无人重卡率先规模化的落点。
从产业逻辑看,无人货运的规模化取决于三要素的平衡:技术可靠性、单公里运营成本对人工驾驶的替代优势,以及监管框架的适配进度。目前无人驾驶货车上路仍需在特定区域、特定牌照框架下运行,政策开放节奏与商业化节奏的匹配程度,将决定这一赛道的扩张速度。卡尔动力选择直接押注无驾驶舱形态,本质上是对监管渐进开放与远程运维能力成熟的双重下注。
出行运营:真实数据成为世界模型的核心壁垒
在出行运营侧,如祺出行COO韩锋提出的观点为行业提供了一个关键判断:世界模型越强,真实数据才是真壁垒。
这一判断背后是自动驾驶技术范式的迁移。随着端到端架构与世界模型的兴起,仿真生成数据的边际价值在下降——世界模型能够低成本地“想象”出无限场景,但仿真数据的分布终究来自对真实世界的拟合。真正稀缺的是长尾场景下的真实道路数据,尤其是带有完整传感器回传与人类驾驶行为标注的运营级数据。
出行运营平台在这一链条中的价值因此被重估:
1. 数据规模:Robotaxi 及网约车运营车队每日产生的真实道路数据,是任何测试车队无法比拟的采集规模。
2. 数据质量:运营车辆配备的高阶传感器套件与后台回传链路,使数据具备训练价值,而非单纯的行为记录。
3. 数据闭环:运营中遇到的 corner case 可回流至模型训练,形成“运营—数据—模型迭代—运营”的飞轮。
这意味着下游出行运营平台不再只是自动驾驶技术的“应用出口”,而是转向成为数据资产的“生产者与持有者”。拥有大规模真实运营数据的平台,在全球模型时代反而可能反超纯粹的技术公司,成为产业链中议价能力上升的一环。
下游价值链的运行逻辑
小结
无人货运与出行运营是智能汽车产业商业化的两条下游主线。卡尔动力的无驾驶舱重卡代表了“去人力化”的成本重构路径,其规模化取决于监管开放与远程运维的协同推进;如祺出行的数据壁垒论则揭示了运营平台在AI时代的价值重估——真实数据正在成为超越算法本身的稀缺资源。两者共同表明:智能汽车产业的终局竞争,正在从整车制造转向运营网络与数据资产的竞争。谁掌握真实世界的运行数据,谁就掌握下一轮技术迭代的入场券。
数据、安全与质量争议
1. 安全事件成为高端化试金石
2025年智能汽车产业在销量与数据层面捷报频传:零跑汽车国庆七天假期净增锁单量达32,546台,展现大众价格带的强势需求;长安深蓝L06定档10月9日上市并携S07、S05登陆巴黎车展,加速出海布局;方程豹钛9陨石黑配色发布,续航超1,600公里,预计售价40万元起。然而,与销量高热并行的是高端市场的一次安全风波——华为与江淮合作的尊界品牌旗舰车型尊界S800(Maextro S800)被曝出现刹车踏板故障,随即面临外部安全审视。
这一事件的产业意义在于:当自主品牌集体向40万元以上豪华市场突破时,产品任何质量瑕疵都会被置于放大镜下检视。尊界S800所代表的正是中国车企与科技公司深度合作的最高价格锚点,刹车系统作为最基础的安全部件,其可靠性争议对品牌信任的冲击远超普通配置问题。
2. 事件传导路径:从个案到系统信任
安全争议在智能汽车行业具有典型的链式传导特征,其影响远不止于单一车型:
从产业逻辑看,智能汽车的安全问题与传统车企时代有本质差异:智能座舱、线控底盘、辅助驾驶的深度耦合,使单点故障可能引发用户对整套技术架构的怀疑。尊界S800作为华为智选模式下定价最高的车型,其品牌叙事建立在“科技豪华”之上,因此安全事件对高端溢价的侵蚀效应也更为显著。
3. 监管走向与行业博弈
当前国内对智能汽车的监管框架正从“鼓励创新”向“安全底线”并重演进。刹车踏板故障事件可能带来三方面影响:
- 召回与披露机制:涉及制动等关键安全部件的缺陷,主机厂需依法履行召回义务,信息披露的及时性将直接影响舆情走向与监管评价;
- 标准趋严:线控制动、冗余设计等议题或加速纳入强制性标准讨论,头部供应链企业将承担更高的验证成本;
- 舆论博弈:高端新能源车型间的竞争已延伸至舆论场,安全事件的讨论往往叠加品牌阵营的对立情绪,企业在回应时需在事实澄清与避免过度承诺之间取得平衡。
需要客观指出的是,目前该事件仍处于事实核验与用户反馈阶段,故障的归因(零部件质量、装配工艺或软件标定)尚待权威结论。但无论结论如何,事件本身已提示:智能化溢价的前提是安全冗余的充分披露与可验证。
4. 数据壁垒与安全壁垒的并立
本章素材中另一条线索与此形成呼应:如祺出行COO韩锋提出“世界模型越强,真实数据才是真壁垒”,卡尔动力押注无驾驶舱重卡的规模化货运。无人化与高阶智能化的推进,本质上都依赖海量真实运行数据,而数据采集的合法性、安全性正在成为与数据规模同等重要的竞争要素。安全事件的发生会提高数据获取与测试的社会信任门槛——一旦公众对系统可靠性存疑,路测、数据回传的舆论环境将随之收紧,这对整个无人化赛道构成间接约束。
5. 小结
2025年四季度的产业图景呈现“销量分化、信任重构”的双线叙事:一边是零跑单周锁单破3万、深蓝出海巴黎、方程豹冲击40万级市场的高景气;另一边是尊界S800因刹车踏板故障承受的安全审视。对产业而言,高端化竞争已进入“安全即品牌”的阶段——质量体系的稳健性与缺陷响应的透明度,将与智能化体验一起,共同决定中国智能汽车品牌能否在豪华市场真正立足,也将影响下一阶段监管标准的松紧与节奏。
趋势判断与展望
一、智能化平价化:从“技术溢价”走向“规模普惠”
从近期市场表现看,智能化配置正加速从高端车型向主流价格带下沉。零跑汽车国庆7天假期净增锁单量达32546台,印证了“高配置+低价格”策略在10-20万元主流市场的号召力。其背后是智能座舱、辅助驾驶等核心配置的整车渗透成本持续下降,车企得以在有限毛利空间内维持智能化体验的竞争力。
这一平价化进程的另一面是价格竞争的白热化。长安深蓝L06将于10月9日上市,同时携S07、S05登陆巴黎车展,中国品牌在欧洲市场同步推进产品与智能化标签输出,说明头部车企已将“智能化平价”作为国内市场的护城河,并试图复制到海外增量市场。可以预期,2025-2027年,15万元以下车型的智能化渗透率将成为决定车企份额的关键变量。
二、无人化商业落地:从示范运营走向规模化验证
与乘用车的“人机共驾”路线并行,无人化运输已在细分场景进入商业落地验证期。卡尔动力推出无驾驶舱重卡并上路运营,押注无人货运规模化,标志着行业从“保留驾驶舱的安全冗余方案”向“完全无人形态”的工程化迈进。货运场景因路线相对固定、经济账清晰(省去驾驶员成本、提升运营时长),被视为无人驾驶最先实现商业闭环的领域。
Robotaxi方面,如祺出行COO韩锋提出“世界模型越强,真实数据才是真壁垒”的观点,代表了产业的普遍共识:仿真与生成式模型可以加速长尾场景覆盖,但真实路测数据的规模与质量,仍然是决定系统可靠性上限、进而决定监管准入与商业放量的核心资产。这意味着无人化竞赛的胜负手正在从“算法演示”转向“数据资产+运营规模”的综合能力。
三、安全与质量:规模扩张下的风险敞口
智能化与无人化提速的同时,安全事件与监管审视也在同步升级。尊界(Maextro)V800因刹车踏板故障报告面临安全审视,说明在智能电动车的复杂软硬件体系下,任何涉及制动、转向等安全件的缺陷都可能迅速放大为品牌与监管层面的双重压力。对处于出海与高端化关键期的中国车企而言,质量安全体系的成熟度将直接影响国际市场准入与消费者信任。客观来看,这类事件是产业快速扩张阶段的必然风险敞口,也倒逼行业在供应链质量管控、召回响应与信息披露机制上加快与国际接轨。
四、供应链成本管控:被低估的中长期变量
智能化平价化与无人化的可持续性,最终取决于供应链成本管控能力。三星手机端12GB内存价格同比上涨175%、被迫大量减产,虽然是消费电子领域的案例,但对汽车产业具有直接警示意义——智能汽车对高带宽存储、大算力芯片的需求持续攀升,若上游存储等关键零部件进入涨价周期,整车BOM成本将承压,车企“加配不加价”的策略空间将被压缩。具备垂直整合能力、多供应商布局与需求预测能力的车企,将在成本波动周期中获得结构性优势。
五、中长期竞争力判断
综合来看,本报告对产业中长期格局的判断如下:
| 维度 | 决定性因素 | 趋势判断 |
|---|---|---|
| 市场竞争 | 智能化平价化能力 | 主流价格带智能化成标配,份额向头部集中 |
| 无人化落地 | 真实路测数据+场景运营 | 货运先于乘用实现商业闭环 |
| 品牌与监管 | 安全质量与合规体系 | 安全事件影响出海与高端化进程 |
| 成本结构 | 供应链管控与垂直整合 | 上游涨价周期考验车企毛利韧性 |
总体而言,智能化平价化与无人化商业落地将是未来三到五年并行的两条主线:前者决定乘用车市场的存量份额分配,后者决定增量场景的商业版图开拓。真实路测数据的积累深度与供应链成本的管控能力,将成为穿越价格战与上游涨价周期的两大底层竞争力;而安全质量体系的成熟度,则决定了中国智能汽车品牌在国内信任度与海外扩张中的天花板高度。
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