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AI能否自主做研究？听听这些专家怎么说
📋总体概括
2026 Inclusion·外滩大会举办「AI4S：当AI学会研究，技术会实现自主进化么」见解论坛，来自AI、材料科学、生命科学和创新药研发领域的学者与产业界嘉宾，围绕自主研究系统的学习与进化、科学数据生产、药物与材料研发实践展开交流。伦敦大学学院教授汪军在开场演讲中提出，从智能体走向AI科学家的关键在于打通数字与物理世界的闭环。讨论核心已从AI提升单环节效率，转向对科研全过程的系统性重构，以及如何让AI持续产出可验证的新知识。
⚡关键信息
- ▸9月11日下午，2026 Inclusion·外滩大会举办以「AI4S：当AI学会研究，技术会实现自主进化么」为主题的见解论坛
- ▸伦敦大学学院教授、RL China创始人汪军发表《从智能体到AI科学家》开场演讲，强调打通数字与物理世界的闭环
- ▸AI for Science正从材料发现、生命系统模拟到创新药研发等单个环节的效率提升，走向科研过程的系统性重构
- ▸如何让AI持续产生可验证的新知识、打通计算模型与真实实验的循环，成为学界与产业界共同课题
🔥犀利点评
AI4S喊了几年，终于从「辅助工具」聊到「自主研究」，方向没错，但别急着高潮。汪军点的关键很实在——数字与物理世界的闭环，这才是死穴：没有真实实验数据回流，AI只能在文献的回音壁里自我循环，产出看似漂亮却无法验证的「伪发现」。当下的AI科学家更像高效率的研究助理，离自主进化还隔着一个昂贵、缓慢的湿实验世界。谁能把实验通量工程化，谁才配谈自主科研。
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