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Google Mantis:一款旨在减少误报的基于智能代理的漏洞扫描框架

InfoQ中文·2026/9/12 16:06:00🔗 原文

📋总体概括

Google推出Mantis,一款基于智能代理(Agent)的漏洞扫描框架,核心目标是降低安全扫描中的误报率。传统漏洞扫描工具往往产出海量告警,安全团队需人工逐一验证,效率低下。Mantis借助智能代理的自主推理与多步验证能力,对扫描结果进行二次确认,试图在自动化扫描与结果可信度之间找到平衡,反映出AI代理技术正被引入安全测试这一高专业门槛领域。

关键信息

  • Google发布Mantis漏洞扫描框架,定位为基于智能代理的自动化安全测试方案
  • 该框架的核心卖点是减少漏洞扫描的误报,直击传统扫描器告警噪音大的痛点
  • 智能代理可对疑似漏洞进行自主推理和多步验证,替代部分人工确认工作
  • 此举显示AI代理正从通用助手向安全测试等专业场景渗透
  • 原文仅有标题级信息,技术细节与实测效果数据暂未披露

🔥犀利点评

误报确实是扫描器的老毛病,拿Agent做验证思路不算新,但由Google背书值得盯一眼。不过现在AI安全工具的通病是Demo惊艳、落地拉胯——Agent的推理本身也可能产生新噪音,误报换成幻觉报一样头疼。没有公开基准数据之前,先别急着给传统扫描器判死刑。

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