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外滩大会三问具身智能： 模型、数据、生态如何突围？
📋总体概括
9月11日，蚂蚁灵波科技在2026 Inclusion·外滩大会举办具身智能主题论坛，首席科学家沈宇军与多位年轻科学家、数据专家及百亿具身企业掌门人，围绕通用大脑、数据飞轮与场景落地三大议题展开圆桌讨论。行业正处于热度攀升但技术路线未收敛、有效数据稀缺、商业模式待验证的焦灼阶段，讨论未给出标准答案，但确立了衡量进步的尺度：模型降低部署成本、数据带来真实能力提升、产业链形成反馈闭环。
⚡关键信息
- ▸9月11日蚂蚁灵波科技在外滩大会举办具身智能论坛，聚焦场景突围与协同进化，现场座无虚席
- ▸蚂蚁灵波首席科学家沈宇军提出以第一性原理看通用大脑，认为VLA与WAM之争是沿用数字世界工具找捷径，并非终局
- ▸行业共识：机器人需从完成一次任务走向长时间稳定工作，从单场景成功走向多场景低成本复制
- ▸当前行业痛点明确：技术路线未收敛、真正有效的数据稀缺、可规模复制的产品与商业模式仍在探索
- ▸论坛确立行业进步衡量标准：模型是否降低场景部署成本、数据是否带来能力提升、能否形成持续反馈闭环
🔥犀利点评
这场论坛最有价值的地方是戳破了行业泡沫：demo再漂亮不等于商业闭环，路线之争本质是拿数字世界的旧地图找新大陆。具身智能的真正瓶颈不在模型参数，而在有效数据的稀缺和部署成本的高企。谁先把「真干活」的成本打下来，谁才有资格谈终局——其余的热闹，多半是资本叙事的余温。
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