产业观察
九章云极联创尚明栋：算力迈向可计量交易 让DCU计量标准先“用起来”再“立起来”|连线创始人
📋总体概括
在2026中国算力大会期间，九章云极DataCanvas联合创始人兼COO尚明栋接受《科创板日报》专访，提出AI产业正从「炼模型」进入「交付智能」阶段。据IDC数据，2026年二季度全球AI算力需求中推理占比已反超训练，行业核心逻辑转向「用模型」。他判断算力将从昂贵的硬件资源演变为可计量、可交易的生产力要素，并主张DCU计量标准先「用起来」再「立起来」，以解决算力闲置与短缺并存、异构芯片调度难、智能交付成本不可控等结构性痛点。
⚡关键信息
- ▸IDC数据显示，2026年二季度全球AI算力需求中推理占比已反超训练，产业重心从训练转向应用
- ▸尚明栋判断算力正从昂贵硬件资源演变为可计量、可交易的生产力要素
- ▸他主张DCU计量标准先「用起来」再「立起来」，以实践推动行业标准成型
- ▸行业痛点集中于算力闲置与短缺并存、异构芯片调度难、智能交付成本不可控
- ▸九章云极以「普惠算力」为定位，推进「AI工厂」战略布局智算基础设施
🔥犀利点评
推理反超训练意味着算力生意的商业本质变了：从卖机器变成卖服务，计量与交易标准就成了下一个卡位战。九章云极喊「先用了再立标准」很聪明——谁的应用跑得多，谁的定义就成事实标准。但要警惕：算力交易平台化听着性感，真正难点在异构芯片度量口径统一，这不是一家创业公司能撬动的，最终还得靠头部云厂和英伟达生态低头。
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