产业观察

如何让AI走进欠发达国家,带去更先进的医疗?

财新·2026/9/16 03:50:19🔗 原文

📋总体概括

9月13日,2026浦江创新论坛全球健康与发展论坛上,盖茨基金会全球健康总裁特雷弗·蒙代尔呼吁让AI落地卫生资源匮乏的发展中国家,指出必须解决AI从谁的数据中学习、以及必须有能产生数据的设备两大关键问题。9月15日他会见国家药监局局长黄果,表示期待建立长期稳定合作,支持中国药品监管体系能力建设与全球卫生合作。论坛还讨论了预测医学从被动应对转向主动预防的趋势。

关键信息

  • 盖茨基金会全球健康总裁蒙代尔在浦江创新论坛呼吁让AI落地卫生资源匮乏的发展中国家
  • 他提出AI普惠全球健康需解决两大问题:训练数据来源与能产生数据的设备
  • 9月15日蒙代尔在北京会见国家药监局局长黄果,期待建立长期稳定合作关系
  • 预测医学正走向现实,从疾病发生后的被动应对转向基于风险预测的主动预防干预

🔥犀利点评

AI医疗的鸿沟不在算法而在数据与硬件:没有本土化数据,AI学的就是别人的病;没有产生数据的设备,落地就是空谈。蒙代尔点破的两问,比无数AI医疗宏大叙事都实在。盖茨基金会押注发展中国家,既是慈善也是新蓝海卡位,中国监管体系成为合作支点,耐人寻味。

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