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LFM2.5-24B-A2B:专为高速端侧智能体打造

原标题: LFM2.5-24B-A2B:专为高速端侧智能体打造

Hacker News·2026/10/14 23:59:37🔗 原文

📋总体概括

Liquid AI发布新一代端侧大模型LFM2.5-24B-A2B,主打设备端智能体应用,定位为本地Agent场景提供低延迟、高效率的推理能力。模型采用24B总参数、约2B激活参数的MoE架构思路,是LFM系列的最新迭代。目前消息主要通过Liquid AI官方博客与Hacker News传播,尚处早期讨论阶段,社区关注度有限,具体基准成绩与部署细节需以官方博客为准。

⚡关键信息

  • ▸Liquid AI发布端侧模型LFM2.5-24B-A2B,明确以设备端Agent为主要目标场景
  • ▸模型命名暗示总参数约24B、激活参数约2B的稀疏化设计,意在兼顾能力与端侧算力
  • ▸信息首发于Liquid AI官方博客,Hacker News讨论帖尚无评论,处于传播早期
  • ▸LFM系列一贯强调高效本地推理,本次迭代延续端侧部署路线

🔥犀利点评

「Built for On-Device Agents」这个定位比模型本身更值得注意——行业已从卷云端大模型转向卷端侧Agent执行器。24B总参、2B激活的稀疏设计是务实的算力妥协,但在手机和车机上能不能真跑出Agent该有的多步规划能力,还得看实测。HN零评论说明市场还没反应过来,或者根本没被打动,两者都不是好信号。

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