车规芯片🔥7.0
美光研发边缘推理内存EIM：降低数据处理延迟 布局物理AI
📋总体概括
美光正研发面向物理AI的边缘推理内存EIM，采用在逻辑芯片上垂直堆叠低功耗内存LPDDR的架构，部署于AI处理器与内存之间，目标是降低数据处理延迟、提升系统带宽。该产品与存内计算PIM属不同技术路线，美光正推进将其集成至LPDDR6方案，业内预计2028年下半年量产，瞄准自动驾驶、人形机器人、AR/VR等新兴物理AI市场。
⚡关键信息
- ▸美光研发边缘推理内存EIM，定位于物理AI场景，架构为逻辑芯片之上垂直堆叠LPDDR
- ▸EIM介于AI处理器与内存之间，核心作用是降低数据处理延迟、提高系统带宽，与PIM是不同技术概念
- ▸美光正推进EIM集成至LPDDR6方案，业内预计量产时间在2028年下半年
- ▸当前人形机器人多采用LPDDR而非HBM，电池供电场景对能效比要求更严苛
- ▸美光判断现有机器人AI模型参数量约十亿至二十亿，随着视觉语言模型引入，内存架构必将向HBM演进
🔥犀利点评
存储三巨头终于把刀口对准了边缘侧。数据中心HBM卷到天上去之后，物理AI是下一个确定性增量，谁先卡位谁吃肉。但EIM量产要等到2028年下半年，路线图画得再漂亮，也架不住英伟达们用统一内存架构直接掀桌子。美光真正的胜负手不在堆叠技术，而在能不能绑定机器人巨头的平台定义权——错过这一轮，边缘内存就是给他人做嫁衣。
📰 相关资讯（与本文相关的其他资讯）
本文由本站自动聚合，以下为原始来源：前往 驱动之家 阅读全文 →