产业观察🔥7.0
宇树、智元都在押注,机器人最大的浪费有解了?
📋总体概括
具身智能行业正遭遇昂贵浪费:换一种机器人本体就要重新采集数据、训练模型,未来若出现上万种机器人,就可能需要上万颗专属大脑。为此,「一脑多形」「一脑多态」成为宇树、智元等公司押注的新方向,试图让不同形态的机器人共享智能与能力。虎嗅对话香港具身智能实验室联合总监、港中大助理教授李钟毓(1996年生,伯克利机械工程博士,专攻双足运动控制与跨机器人数据模型迁移),探讨一颗大脑如何适配千差万别的身体。这关系到具身智能能否摆脱定制化训练的成本泥潭。
⚡关键信息
- ▸具身智能最大浪费:换机器人本体就要重新采集数据训练模型,成本随本体数量线性增长
- ▸「一脑多形」「一脑多态」成为行业新方向,宇树、智元等公司均在该方向布局
- ▸香港具身智能实验室联合总监李钟毓接受虎嗅专访,探讨不同机器人如何共享智能
- ▸李钟毓1996年生,浙大本科、伯克利博士,研究从双足运动控制延伸至跨机器人数据与能力迁移
🔥犀利点评
「一脑多形」本质上是在赌具身智能的摩尔定律:如果每个本体都要重训一遍,这个行业的规模经济就不存在,只能靠人海堆数据。谁能先做出跨本体的通用策略,谁就掌握下一个基础设施的入口。但难点也在此——人形、四足、机械臂的本体动力学差异是物理层面的,不是堆参数就能抹平的。实验室研究和产业落地之间,还隔着真实数据量的鸿沟。
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