Robotaxi,卷到芯片里了
📋 总体概括
上海把L3/L4量产写进十五五规划,内华达一次放行8000辆Robotaxi牌照,Waymo则官宣自研千TOPS芯片上车。政策、牌照、算力三线同时收紧,Robotaxi竞争正从路测资质转向芯片自研与成本控制,产业链话语权面临重排。
📄 正文
Robotaxi这个行业,正在经历一次 quiet 的权力转移。
过去大家比的是谁拿了多少城市的路测牌照,谁的安全员先撤掉;现在,比的变成谁手里有芯片,谁能把单车成本压下去。同一天时间窗口里,三件事先后落地:上海把L3、L4量产写进了"十五五"规划,美国内华达州向特斯拉、Uber、Waymo一次性放行了最高8000辆Robotaxi的运营许可,而Waymo官宣自研的ASIC芯片已经装上了最新一代无人车。
政策、牌照、算力,三条线在同一时间收紧。这不是巧合,这是行业从"讲故事"进入"交付期"的信号。
📈 上海把L3量产写进政府文件
最值得注意的是措辞的变化。
上海印发的《加快推进新型工业化构建现代化产业体系"十五五"规划》里,明确写了两组关键词:一是"实现L2级组合辅助驾驶新车全覆盖",二是"加速L3级有条件自动驾驶、L4级高度自动驾驶量产"。前者是存量普及,后者是增量突破——把L4量产写进五年规划,这在此前的同类文件里并不多见。
规划还点名了三个运营场景:智能公交、智能重卡、智能出租,外加无人驾驶特种作业车。这意味着政策思路不再是"划定一片示范区慢慢试",而是直接指定商业化落地的车型类别。
| 规划要点 | 具体表述 | 信号强度 |
|---|---|---|
| 辅助驾驶普及 | L2组合辅助驾驶新车全覆盖 | 存量基盘,已成标配 |
| 高阶自动驾驶 | 加速L3、L4量产 | 首次进入五年规划级表述 |
| 运营示范 | 智能公交、重卡、出租 | 场景清单化 |
| 三电体系 | 电池、电驱、电控协同突破 | 底盘技术不放松 |
产业逻辑很清楚:当L2渗透率接近天花板,地方政府的政策工具必须往前挪一格。L2是车企的竞争,L3/L4是体系能力的竞争——涉及责任划分、基础设施、实训场、供应链配套,这些恰恰是政府能出手的地方。
据多位接近上海的产业人士透露,头部整车企业的本地研发投入强度,正在成为新一轮政策资源分配的重要参考。规划里"强化整车龙头企业本地研发"这半句话,指向性已经很明显了。
🚗 内华达一张牌桌,坐下三个对手
把视线拉到美国。内华达州最新发放的许可加总起来,允许特斯拉、Uber、Waymo三家在未来12个月内部署最高8000辆Robotaxi。
8000辆是什么概念?这不是路测牌照,是可以收钱跑车的运营许可,而且是一次性覆盖三家头部玩家。三方同桌,牌面各不相同:
| 玩家 | 背景 | 打法特征 |
|---|---|---|
| Waymo | Alphabet旗下 | 技术领先者,自研芯片+自研传感器 |
| 特斯拉 | 整车厂 | 车型自产+规模化降本路线 |
| Uber | 出行平台 | 流量入口,绑定多方运力 |
| Zoox | 亚马逊旗下 | 自研车型,跟随梯队 |
有意思的是位置关系。Uber自己不做自动驾驶,但它握着需求侧最有价值的东西——出行订单的分配权。它既和Waymo合作,也和特斯拉有合作安排,平台成了Robotaxi大战里最灵活的一枚棋子。
而Waymo目前是美国Robotaxi市场公认的领跑者,在旧金山、菲尼克斯、亚特兰大等城市的乘车服务数量,超过了特斯拉和Zoox。
Waymo官宣自研芯片上车
内华达放行三家运营许可
三家合计最高部署8000辆
上海推进L3与L4量产
12个月8000辆,这个部署节奏意味着美国Robotaxi要从"城市样板间"进入"批量复制"阶段。而批量复制一旦开始,比的就不再是演示视频,而是单车成本、运维效率和供应链韧性。
💡 Waymo自研芯片,算的是成本账
8月20日,Waymo在官网宣布:一款自研ASIC(专用集成电路)芯片,已经应用于最新一代Robotaxi。
技术参数值得细看。官方口径是算力超过1000 TOPS——按这一指标,已经达到与英伟达最新一代自动驾驶系统相当的水平。芯片采用台积电5纳米工艺制造,虽然不是最先进制程,但仍是众多领先企业的主力选择。
| 维度 | Waymo自研芯片 | 此前外购方案 |
|---|---|---|
| 算力 | 超过1000 TOPS | 依赖英伟达、AMD产品 |
| 架构 | 专用加速器,支持稀疏卷积到密集Transformer | 通用计算平台 |
| 工艺 | 台积电5纳米 | 多代际混用 |
| 特性 | 原始传感器数据流即时提取、时域降噪增强低光感知 | 通用化设计 |
但真正的重点不在TOPS,在账本。
Waymo过去一直依赖英伟达、AMD的芯片,集成到自己设计的计算系统里。现在转向自研,官方说法是"降低成本,同时为乘客提供更宽敞便捷的乘坐空间"——后半句其实是说,专用化设计可以把车载计算系统的体积和复杂度压下来。
这也与谷歌更广泛的自研芯片战略相呼应:控制不断飙升的AI计算基础设施成本。一句话,自研芯片不是技术炫技,是成本失控后的对冲手段。
据多位接近供应链的人士判断,当一家Robotaxi运营商的车队规模跨过数千辆门槛,芯片采购成本和迭代节奏就不再是"采购问题",而是"生存问题"。外购通用芯片意味着每一代产品都要跟着供应商的时间表走,而Waymo选择的是芯片、传感器、算法三层同步自研,把节奏权拿回自己手里。
⚠️ 产业链话语权,正在重新洗牌
Waymo这次转身,对整个智驾供应链的震动可能比表面看起来更大。
过去十年,智驾产业链的权力结构是清晰的:英伟达这样的芯片公司在上游定义算力平台,整车厂和运营商在下游集成。芯片公司吃掉了价值链中最厚的一段利润,且掌握迭代话语权。
现在,头部运营商开始拆这个结构。
注意Waymo的路径:设计在自己手里,制造交给台积电。它没有自建晶圆厂,而是把"设计权"从芯片公司手里拿走,制造环节保持外包。这是苹果模式在自动驾驶领域的翻版——定义产品的是我,代工是你。
这给两类玩家划出了生死线:
第一类是通用芯片厂商。头部客户自研化后,英伟达们的增长要更多依赖中腰部客户。而中腰部客户恰恰是最缺自研能力和资金的一批,客单价和粘性都存疑。
第二类是缺乏软硬一体能力的运营商。当领跑者通过自研芯片把感知性能和成本同时优化,靠外购方案拼凑系统的玩家,在单车经济模型上会被动拉开差距。
回到中国市场,上海规划里"深化全栈技术自主可控""三电协同突破"的表述,与Waymo的自研转向其实是同一个逻辑的两面:在自动驾驶这个足够长、足够重的产业里,任何核心环节依赖第三方,长期都是成本和风险的敞口。
一位接近头部智驾公司的人士私下说:"以前大家聊的是用谁家芯片跑分高,现在聊的是下一代芯片流片排期排谁的队。话题变了,行业就变了。"
🔋 从示范运营到体系竞争
把三件事放回一张图上看,结论会更清楚。
上海的规划解决的是"能不能合法量产"的问题——L3/L4入规、场景清单、实训场,这是制度基建;内华达的8000辆许可解决的是"能不能规模运营"的问题——从几十辆的样板间走向千辆级车队;Waymo的自研芯片解决的是"能不能持续赚钱"的问题——单车成本和迭代节奏,决定这个商业模式五年后还在不在。
制度、规模、成本,三块拼图同时推进,Robotaxi才算真正站到了产业化的门口。
接下来的看点有两个:一是国内L3准入的具体落地节奏,政策文件写完之后,责任划分和保险配套怎么跟;二是自研芯片潮会不会从Waymo扩散到更多运营商和整车厂——如果扩散,英伟达在智驾芯片市场的定价权将第一次面临结构性挑战。
Robotaxi的上半场比的是谁先跑起来,下半场比的是谁跑得便宜。而"便宜"这个词,从来都是制造业最残酷的竞争维度。
小结
上海入规L3/L4量产、内华达放行8000辆运营许可、Waymo自研千TOPS芯片上车——三件事指向同一个判断:Robotaxi正从技术验证期进入体系竞争期,竞争焦点从路测资质转向芯片自研与单车成本。产业链话语权将随之重排,通用芯片厂商与缺乏软硬一体能力的运营商承压。下一个观察窗口,是国内L3准入配套细则与第二家自研芯片的玩家是谁。
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