城区智驾杀到10万级,谁最慌?
征程6M官宣大规模量产,城区辅助驾驶正式下探10万级市场,燃油车也上了车;道交法修订草案设自动驾驶专章,责任归属首次厘清;大洋彼岸特斯拉Robotaxi的糟糕体验则提醒行业:普惠与安全,一个都不能少。
智驾的门槛,正在以肉眼可见的速度往下砸。
9月2日,地平线官宣:截至2026年8月底,征程6M已落地20余家车企、70余款量产上市车型,其中7家车企基于这颗128TOPS的芯片实现了城区辅助驾驶的平台化上车。城区NOA,这个两年前还牢牢焊在30万级旗舰车上的配置,正式杀入10万级主流市场。
几乎同一时间,道交法修订草案提请全国人大常委会初审,增设自动驾驶专章,把责任归属第一次写进了法律。而大洋彼岸,特斯拉的Robotaxi还在得州街头制造着66分钟等一程2.3英里的荒诞体验。
三件事凑在一起,其实指向同一个判断:智能驾驶的下半场,拼的不是谁的算力更炫,而是谁能在成本、责任和安全之间找到那个能规模化落地的平衡点。
📉 128TOPS,把城区NOA拉下神坛
城区智驾曾经有多贵,行业老炮们都记得。
2023年前后,城区NOA是妥妥的“身份配置”:大算力平台、激光雷达、高精地图三件套齐上阵,单车成本轻松突破两万块——按盖世汽车研究院《智能驾驶域控制器产业报告》的口径,彼时一颗英伟达Orin X(254TOPS)的芯片采购价就在400美元以上,叠加双Orin域控、单颗数千元至万元的激光雷达和测绘费用,整套城区方案落地成本普遍在2万~3万元区间。只有蔚来、小鹏、华为系的旗舰车型才有资格谈“无图城区领航”。彼时行业里流传一句话:城区NOA是给投资人看的,高速NOA才是给用户用的。
现在,这套叙事被一颗芯片改写了。
地平线2024年4月发布的征程6系列,用B、L、E、M、H、P六款芯片覆盖了从入门到旗舰的完整算力梯度。其中征程6M算力128TOPS,官方称其对Transformer大模型拥有同级领先的计算效率,能在主流算力与成本区间内,支撑高速、城区、泊车全场景的高阶辅助驾驶——而且是一段式端到端方案。
| 芯片 | 算力 | 散热方案 | 核心能力 |
|---|---|---|---|
| 征程6E | 约80 TOPS | 域控被动散热 | 各类动力车型基础智驾 |
| 征程6M | 128 TOPS | 支持风冷散热 | 轻量级城区NOA、记忆行车、端到端全场景 |
这不是简单的参数对比。真正值钱的数字是那组量产数据:20余家车企、70余款车型、7家平台化落地。“平台化上车”四个字的含金量,远高于“首款搭载”——前者意味着车企把城区智驾当成了标配能力去铺量,后者只是营销事件。
更直白的信号来自合资阵营:首款搭载大众与地平线合资公司酷睿程高阶智驾方案的上汽大众ID.ERA 5S已于8月21日上市,三季度起还有多款城区辅助驾驶新车型排队推向市场。合资车企一向是技术普惠链条上最保守的一环,连它们都上车了,说明10万级城区智驾的成本曲线已经彻底走通。
成本曲线到底走到了哪一步?几个可以交叉验证的锚点:一是高工智能汽车研究院的测算,2025年中国乘用车智驾域控制器平均单价已从2022年的约6000元降至4000元出头,其中100TOPS级别中算力域控的降本速度最快;二是多方供应链消息指向,单颗征程6M的整套域控方案成本已被压到5000元以内的量级,仅为2023年主流城区NOA方案的三分之一甚至更低——这正是“普惠城区智驾”能写进官方口径的底层原因。当一项能力从差异化卖点变成成本项,它的渗透速度就不再由技术决定,而是由价格决定。
🔥 风冷散热,燃油车成了意外的赢家
这一轮下探里,最容易被忽视、但产业意义最大的细节,是散热。
城区辅助驾驶系统跑端到端模型,算力持续高负载,发热是绕不开的坎。过去的主流解法是液冷——可靠,但贵,而且对整车架构有侵入性改造要求。燃油车的前舱布局天然和液冷域控八字不合,这也是“智驾=电动专属”刻板印象的技术根源之一。
而基于单颗征程6M打造的城区辅助驾驶系统,可以支持风冷散热方案,满足燃油车的整车散热与量产要求。翻译一下:加油的车,也能有城区智驾了。
这件事的产业含义值得掰开看。中国车市的基本盘仍是燃油车,且越往下沉市场,燃油车占比越高。10万级市场里,每年数百万辆的燃油车保有量换代需求,过去是智驾供应链的“无人区”——不是不想装,是装不上、装不起。风冷方案直接把这块禁区打开了。
对博世、经纬恒润这类同样在做燃油车智驾方案的国际Tier 1来说,这不是好消息。大算力芯片+被动散热+端到端软件栈的组合,正在把智驾方案从“工程集成问题”简化成“选型问题”,方案商的议价空间被结构性压缩。芯片厂商拿着整包方案直接上车,Tier 1的传统生意正在被从中间掏空。
可以推演的是,接下来一年,10万级燃油车的配置表上会出现越来越多“城区辅助驾驶”字样。这未必意味着体验一步到位——轻量级城区NOA的体验上限,和旗舰平台的大算力方案必然有差距。但当“有没有”的门槛被抹平之后,竞争的焦点会迅速转移到“好不好用”上,而那才是算法和数据的战争。
📜 责任切到车企头上,L3才敢真上路
技术下探是这一半的故事,另一半在法律。
8月25日,据新华社消息,《道路交通安全法(修订草案)》提请十四届全国人大常委会会议初次审议,设置“自动驾驶汽车的特别规定”专章。草案做了两个关键动作:一是明确了自动驾驶汽车和辅助驾驶功能的概念边界;二是规定自动驾驶功能激活状态下发生交通违法行为,由自动驾驶汽车的生产企业和进口企业接受处理。
未激活自动驾驶功能的车辆、以及仅具备辅助驾驶功能的车辆,依然按传统机动车规定管理,责任在驾驶员。
中国汽车流通协会乘联分会负责人崔东树对财联社表示,过去辅助驾驶、自动驾驶的责任界定模糊,驾驶员与车企的责任边界容易产生纠纷,草案“从法律层面厘清主体责任,解决了长期的责任归属痛点,利好L3及以上自动驾驶商业化落地”。
把这条时间线拉直了看,会发现一个精密的产业节奏:8月初,工信部发布《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》(GB 44721-2026)强制性国家标准,解决“产品要达到什么技术才能上路”的准入问题;8月底,道交法草案解决“上路之后权责怎么分、出了事谁担”的法律底座问题。技术强标+法律底座,两块基石先后落位,L3的合法性闭环才算真正拼上。
企业端的动作也在加速。据财联社报道,华为、北汽、长安、比亚迪、地平线等多家企业已密集展开多个城市的L3道路测试牌照申请。工信部目前许可了两款L3级自动驾驶车型产品:长安深蓝SL03和北汽极狐阿尔法S6。公安部则从多年前就启动了配套探索,推进车辆检验与驾驶员考试,从功能安全、网络安全、数据安全等维度做前置评估。
崔东树那句“法律把辅助驾驶仍归传统机动车管理,提醒用户不能脱管”,其实是留给全行业的提醒:责任切清楚之后,车企拿着方向盘(哪怕只是算法意义上的),就不可能再靠一纸免责声明糊弄了事。 草案审议落地后,会倒逼车企完善算法安全与数据回溯机制。对智驾供应链来说,数据回溯、行为黑匣子、安全冗余这些过去“加分项”级别的能力,即将变成准入门槛。
⚠️ 得州街头,Robotaxi的冷水泼得正是时候
在中国给自动驾驶铺路设规的同时,大洋彼岸给出了一记反面向教材。
据electrek报道,特斯拉在得州的“Robotaxi”服务正在积累大量糟糕的用户体验——而且投诉者中,越来越多是特斯拉自己的粉丝和“大使”。一位自称“Tesla Ambassador”的用户被报出66分钟等一程2.3英里的车程,最后只能叫Uber离开;一位四任特斯拉车主则记录了一连串的爽约,以及接送点偏离目的地几个街区、甚至几英里的经历。
这组细节比任何辩论都有说服力。它揭示了自动驾驶产业最容易被绕过的一条铁律:商业化的瓶颈从来不是演示视频,而是大规模真实运营中长尾场景的稳定性。 66分钟的等待、偏离数英里的落客点,每一个都是长尾场景的直接外显。特斯拉的FSD在演示场景里的惊艳,和它作为一个交通服务的可靠性,是两件事。
对比之下,中国这一轮“强标+修法”的路径选择就显得格外清醒:先不许你乱上路,先定清楚出了事谁负责,再谈规模化。公安部道路交通安全研究中心专家在2025世界智能网联大会上的表述很直白——自动驾驶要比人类开车更安全,“交通事故虽然无法完全避免,但自动驾驶车辆不能主动造成事故”。
对国内玩家来说,得州的教训还有一层供应链意味:当城区辅助驾驶以两年一轮的速度普及到10万级,用户对“智驾可用性”的容忍度会快速拉平到对“空调可用性”的标准。普惠化的另一面,是一次糟糕体验的品牌反噬也会被同比例放大。 70余款车型共享同一套芯片底座,意味着任何系统性缺陷都不会被小样本掩盖。
💡 下半场的牌桌上,坐着三种玩家
把三条线索并起来,智驾产业的格局其实已经清晰:
第一类是以地平线为代表的普惠派,用单芯片+风冷+平台化方案,把城区智驾做成水电煤;第二类是以长安、北汽、华为为代表的合规先行者,借L3牌照和法律责任落地抢时间窗口;第三类是激进运营派,用Robotaxi直接跑商业模式,但得州街头的数据说明,这条路比想象中长。
更值得玩味的是三方之间的化学反应:普惠派把辅助驾驶做到10万级,恰恰在给合规派的L3腾出认知空间——当用户普遍习惯了辅助驾驶“有边界、需监管”的定位,法律对辅助驾驶与自动驾驶的切割才不会被市场情绪冲垮。反过来,Robotaxi的每一次翻车,都在替监管者论证“先把规则立好”的必要性。
那么回到标题的问题——谁最慌?
按慌张程度排个序。最慌的是传统智驾方案商和Tier 1:当芯片厂商拿着“单芯片+风冷+端到端”的整包方案直接对接车企,5000元以内的域控成本把方案集成费的空间挤到所剩无几,博世、经纬恒润们最值钱的工程集成能力,正在变成可以被绕过的中间环节。次慌的是靠堆料讲故事的旗舰派车企:当128TOPS+风冷就能在10万级车上跑城区NOA,“我们用双Orin+三激光雷达所以更智能”的叙事瞬间失去溢价基础,30万级高阶智驾的差异化卖点被釜底抽薪。第三慌的是没有数据闭环的二线智驾团队:普惠派铺下的70余款车型就是70余个数据回流管道,端到端时代的竞争本质是数据规模之战,上不了车的算法团队,连参赛资格都在流失。最不慌的反倒是燃油车主和下沉市场的用户——他们从“智驾与你无关”的旁观者,一夜之间变成了牌桌上的受益者。
短期看,2026年下半年会是城区智驾的密集落地期:三季度起多款新车型上市,10万级燃油车排队上车,合资品牌跟进。中期看,道交法草案一旦审议通过,L3的商业化将从“试点叙事”进入“产品叙事”,车企的责任成本、数据回溯投入会实打实进财务报表。
智驾的竞赛,正在从“谁的demo更炸”切换到“谁能在10万级的车上、法律框架内、真实道路上,把每一公里都跑稳”。
这不是一个更性感的比赛,但绝对是一个更分胜负的比赛。而牌桌上最慌的那批人已经清楚:当智驾变成水电煤,靠门槛赚钱的时代,就结束了。