10万块的城区智驾,砸了谁的场子?
征程6M官宣落地20余家车企70余款车型,城区辅助驾驶正式下探10万级主流市场;道交法修订草案设自动驾驶专章厘清责任;特斯拉Robotaxi体验翻车。三条线索指向同一判断:智驾竞争的主战场,正在从技术演示转向规模化交付与责任闭环。
10万级的车也能跑城区NOA了——这不是PPT,是已经装了70多款车的现实。
9月2日,地平线官宣征程6M大规模量产上车:截至2026年8月底,已落地20余家车企、70余款量产上市车型,其中7家车企品牌基于它实现城区辅助驾驶的平台化上车。几乎同一时间窗口,《道路交通安全法修订草案》提请审议,为自动驾驶单设专章。而大洋彼岸,特斯拉的Robotaxi正在用66分钟送完一段2.3英里的路程。
三件事凑在一起,指向同一个产业判断:智能驾驶的主战场,正在从「高端车型的技术军备」切换为「主流市场的规模化交付」。战争的方式也变了——不再是谁的演示视频更炫,而是谁能把成本、责任、体验三件事同时闭环。
📉 一颗芯片,把城区智驾打成「标配」
普惠从来不是靠降配,而是靠一颗「刚刚好」的芯片。
征程6M的账面参数并不惊人:单颗128TOPS算力,对Transformer大模型有同级领先的计算效率。但它的杀手锏在工程侧——基于单颗6M打造的城区辅助驾驶系统,可以支持风冷散热方案。这意味着什么?燃油车不需要改造液冷架构,就能把城区智驾装上车。
这一刀,直接切进了中国汽车市场最庞大的存量腹地。
回顾征程6系列的产品梯队,能看出一条清晰的算力-成本阶梯:
| 型号 | 算力 | 关键特性 |
|---|---|---|
| 征程6B/L | 入门级 | 基础辅助驾驶 |
| 征程6E | 约80TOPS | 域控被动散热,适用各类动力车型 |
| 征程6M | 128TOPS | 一段式端到端,高速+城区+泊车全场景 |
| 征程6H/P | 更高算力 | 高阶全场景方案 |
从6E的被动散热,到6M的轻量级城区NOA与记忆行车,地平线用两年时间把「城区智驾」从60万级下探到了10万级。官方的表述很直白:城区辅助驾驶正在从少数高端车型的专属配置,向10万级主流市场延伸,覆盖更广价位段和动力形式。
产业链逻辑也值得一说。中低阶智驾芯片市场此前长期是海外巨头的利润池,而6M这类产品正在用「够用的算力+本土化服务+快速迭代」的组合拳重新定价这个市场。据多位接近车企采购的人士透露,如今10-15万价位段新车的主流智驾方案,本土芯片份额已经不可同日而语——量,就是最硬的谈判筹码。
更值得注意的是合作样本:首款搭载大众与地平线合资公司酷睿程高阶智驾方案的上汽大众ID.ERA 5S,已于8月21日正式上市。国际巨头在中国市场「反向」采购本土智驾方案——放在五年前,这是供应链不敢写的剧本。
⚖️ 法规补上最关键的一块拼图
技术能装车,责任说不清,产业就始终踩不满油门。
8月25日,提请十四届全国人大常委会初次审议的《道路交通安全法修订草案》,设置了「自动驾驶汽车的特别规定」专章。两个核心切割非常清晰:
其一,自动驾驶功能激活状态下发生交通违法行为,由自动驾驶汽车生产企业、进口企业接受处理;其二,未激活自动驾驶功能的车辆、以及仅具备辅助驾驶功能的车辆,按非自动驾驶汽车管理,责任仍在驾驶员。
中国汽车流通协会乘联分会负责人崔东树的评价很到位:这是「我国自动驾驶法治化里程碑」。过去辅助驾驶、自动驾驶责任界定模糊,驾驶员与车企的边界容易产生纠纷;草案从法律层面厘清主体责任,为L3及以上自动驾驶商业化扫清障碍。
把时间线拉长看,法规、标准、测试三条线正在同步收口:
- 2024年4月 : 地平线发布征程6系列芯片
- 2025年世界智能网联大会 : 公安部专家明确安全底线与评估维度
- 2026年8月初 : 强制性国标GB 44721-2026发布,划定技术准入门槛
- 2026年8月21日 : 首款酷睿程方案车型ID.ERA 5S上市
- 2026年8月25日 : 道交法修订草案设自动驾驶专章
- 2026年8月底 : 征程6M官宣70余款车型量产落地
标准解决「产品要达到什么安全技术才能上路」,法律解决「上路之后权责怎么算」,公安部则在前置环节推进车辆检验与驾驶员考试、配合工信部试点。用公安部道路交通安全研究中心专家的话说:自动驾驶要比人类开车更安全,且不能违反道路交通规定,交通事故无法完全避免,但不能主动造成事故。
企业端已经闻风而动。华为、北汽、长安、比亚迪、地平线等均在加速测试,密集申请多城市L3道路测试牌照。目前工信部已许可两款L3车型产品——长安深蓝SL03与北汽极狐阿尔法S6。
责任闭环的意义在于:它把「辅助驾驶」和「自动驾驶」在法律上切开,既倒逼车企完善算法安全与数据回溯机制,也提醒消费者辅助驾驶不能脱管。这是行业从营销话术走向工程责任的分水岭。
🚗 特斯拉的66分钟,照出两条路线的分岔
同一周,大洋彼岸的对照组来了。
特斯拉的Robotaxi服务在得克萨斯州遭遇一波糟糕的用户反馈,而且投诉恰恰来自特斯拉自己的粉丝。一位自称「Tesla Ambassador」的用户表示,一段2.3英里的行程,系统报价等待66分钟,他最终只能叫Uber离开;一位四次购买特斯拉的车主,记录了一连串的未接单、以及下车点距离目的地几个街区甚至数英里的经历。
值得注意的是,这些抱怨的传播者不是黑粉,而是品牌的自发拥护者。当最忠实的用户开始公开吐槽,说明问题已经越过了「尝鲜期宽容」的阈值。
两条路线没有绝对优劣,但节奏完全不同。中国市场的路径是:先让辅助驾驶在法规框架内规模化渗透,靠量产数据喂养系统,L3/L4在标准与法律就绪后逐级放行。Robotaxi路线则是直接押注无人化运营,一旦体验不稳,损伤的是即时口碑与商业信任。
一位业内自动驾驶负责人的说法在圈内流传颇广:「演示视频大家都能做,难的是每天几万辆车稳定地开。」从这个角度看,70余款量产车本身就是一种数据和工程能力的护城河——它未必意味着技术领先,但意味着系统被更多真实路况反复锤打过。
💡 主流市场的算力经济学
10万级市场打开后,真正较量的其实是「每TOPS的成本」和「每度电的效率」。
一段式端到端架构对算力的吞噬是行业共识,而6M能在128TOPS内跑通高速、城区、泊车全场景,本质是把Transformer大模型的计算效率做到了主流算力区间的可用水位。这就是普惠的核心:不是给穷车装弱智驾,而是让中端算力跑出可接受的端到端体验。
这对供应链的影响是链式的:
风冷方案尤其值得单独一提。液冷域控意味着改造成本、产线调整和维护复杂度,而风冷让燃油车不需要动整车架构就能上城区智驾。中国燃油车市场仍有庞大的保有与销量基数,这部分「智驾洼地」一旦被填平,渗透率曲线会陡峭得多。
据接近供应链的人士观察,芯片方案商正在从「卖芯片」转向「交方案」——参考硬件、软件栈、工具链一起打包,帮车企把开发周期压到一年以内。芯片的竞争,正在变成系统能力的竞争。
⚠️ 普惠之后,卷什么?
当128TOPS成为10万级标配,下一轮竞争的焦点必然上移。
第一层是体验一致性。70余款车型、20余家车企,意味着同一颗芯片要适配出几十种整车风格和交互逻辑,「平台化上车」说起来轻巧,做到「不同车开起来都靠谱」才是真功夫。
第二层是责任与安全的工程化。法规草案审议落地后,车企必须补齐算法安全、数据回溯机制——崔东树说这会「倒逼行业规范发展」,翻译成工程语言就是:每一次接管、每一次接管失败,都要可查、可诉、可复盘。
第三层才是更高阶的自动驾驶。L3牌照已在发放, 强标已定门槛,法律底座正在浇筑。当辅助驾驶普惠完成、L3责任框架明确,真正的无人化竞争才刚开场——到那时,今天在量产规模上攒下的数据与工程能力,才是兑现期。
小结
一颗128TOPS的芯片、一部设了专章的法律、一段66分钟的Robotaxi之旅,构成了智能驾驶产业此刻最真实的三棱镜。中国市场的打法越来越清晰:用规模化量产摊薄成本、用法规闭环厘清责任、用主流市场的渗透率换取迭代速度。而单点技术领先若不能转化为稳定体验,光环褪去的速度会比想象中快。
下一步值得盯住两件事:三季度起多款搭载城区辅助驾驶的新车集中上市后的真实口碑,以及道交法修订草案审议推进后,首批L3车型的责任案例怎么判。智驾的故事讲完了炫技篇,接下来是交付篇——这才是最残酷的部分。