自动驾驶供应链车企动态评论分析· 3366· 约6分钟阅读

智驾自研,只剩20%了?

老司机AI开车10年,转行自动驾驶,里程绕地球200圈
2026-09-16 16:20 发布· 本文由作者与AI协作完成
本内容由人工智能生成,仅供研究参考,不构成投资建议。
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地平线征程芯片量产突破1500万颗,自主品牌ADAS芯片份额超50%。余凯抛出'智驾80%由供应商做'的判断,直指车企自研模式的边界。本文拆解这组数字背后的产业分工逻辑,以及自研阵营即将面对的残酷筛选。

9月15日,一场不太像发布会的'见证仪式'上,地平线宣布征程系列芯片量产突破1500万颗。第1500万颗芯片的去向颇有意味——一汽-大众全新车型ID.AURA T6

更猛的话留给Q&A环节。余凯当着媒体的面说:智驾以后80%会是供应商做,只有20%是车企自研。

这不是客套。这是地平线做完十年苦活之后,第一次把底牌亮在了台面上:智驾的分工时代,到了。

📈 1500万颗之后,份额第一是怎么来的

份额不是喊出来的,是一颗一颗装上去的。

先把现场公布的几组硬数据摆出来:

  • 征程系列芯片累计量产突破 1500万颗
  • 累计装车超过 800万辆
  • 形成 千亿公里 真实道路行驶数据积累

高工智能汽车研究院的数据更能说明问题:2026年上半年,地平线在自主品牌ADAS芯片市场份额突破 50%,城区NOA芯片市场份额达 22.8%余凯在现场直接把话挑明:'地平线整个智能驾驶芯片加在一起,市场份额是第一。'

注意这两个数字的含金量。50%意味着自主品牌ADAS芯片市场里,每两辆车就有一辆装的是地平线——这已经接近垄断性份额。而22.8%的城区NOA份额则说明,高阶智驾这个技术难度最高的战场,地平线也已站稳一席之地。

回看地平线的路径,其实是一条典型的'农村包围城市':

  • 早期:从行泊一体、高速NOA等中低阶ADAS切入,以性价比和交付能力换量
  • 中期:拿装车量换数据,千亿公里真实道路数据成为训练和迭代的燃料
  • 现在:以1500万颗的出货规模为底气,向上切城区NOA和全场景智驾

这条路的产业逻辑很简单:智驾芯片是一个规模经济极强的生意。装机量决定数据量,数据量决定算法迭代速度,算法体验反过来决定下一轮定点。一旦飞轮转起来,后来者要补的不只是钱,还有时间和 mileage(里程)。

1500万颗,就是这个飞轮已经转起来的物理证据。

🚗 HSD压轴:从卖芯片到交方案

芯片是门票,方案才是终局。

这次仪式上,真正值得同行紧张的不是1500万颗这个数字,而是两条信息:

第一,全场景辅助驾驶系统 HSD V2.1 即将推出,新增全场景倒车功能——这意味着地平线的软件能力已经覆盖到了泊车、倒车这类高频刚需场景,不再只是一个'芯片+参考算法'的供应商。

第二,余凯现场宣布:HSD年内将搭载某头部新能源大厂车型量产

这句话的信息密度极高。地平线过去的主要客户盘是传统主机厂和合资品牌,而这次是'头部新能源大厂'——恰恰是外界印象中智驾自研意愿最强、自研团队规模最大的那一类玩家。

用一条链路来看地平线现在的位置:

也就是说,地平线可以只卖芯片给第三方方案商,也可以连同HSD整包卖给主机厂——芯片商和方案商两个生态位,它同时占住了。而'头部新能源大厂'采用HSD,等于自研阵营里最硬的一块墙,被供应商方案凿开了一道缝。

据多位接近行业的人士私下透露,头部新能源厂商在自研上普遍面临一个现实压力:自研团队的人员成本、芯片流片成本和OTA迭代节奏,很难同时满足'成本可控'与'体验领先'两个目标。缺口的解决方案,往往就是引入成熟供应商方案作为补充或备胎。

HSD这次量产落地,正好踩在这个缺口上。

💡 80%对20%:余凯在赌一个分工时代

垂直自研是理想主义,开放分工是产业规律。

余凯这次最出圈的表态,是那个'80%对20%'的判断。他的原话逻辑值得完整拆一遍:

  • 每个主机厂把核心技术掌握在自己手里,这是值得鼓励的
  • 但智驾这个产业周期走到后面,供应商的分工就会自然出现
  • 开放分工更有效率,也将成为主流
  • 最终坚持垂直自研的主机厂是极少数,'只有非常顶尖的厂家会去坚持'

这番话背后,其实是一套被汽车工业验证过上百年的分工逻辑。传统汽车产业里,发动机管理、变速箱、制动、转向这些核心系统,绝大部分由博世、大陆、电装这类Tier1供应——真正全栈自研的整车厂凤毛麟角。分工不是能力不足的结果,而是规模效率的结果。

余凯的判断是:智驾正在重演这个故事。

支撑这个判断的,是三组可以观察到的现实:

维度车企全栈自研供应商方案
研发投入数千人团队,持续高投入研发成本被多家车企分摊
迭代节奏依赖自有数据闭环规模依托800万辆车、千亿公里数据
覆盖车型高端车型优先,走量车型难摊薄可快速下探至入门级车型
供应链话语权受制于自身出货规模集中采购,成本优势明显

地平线手里握着1500万颗芯片、800万辆车、千亿公里数据时,单个车企的自研团队在数据规模和成本分摊上,几乎不可能与之正面竞争。

余凯说的'20%',划出的就是那条残酷的分界线:只有出货量足够大、数据闭环足够强、把智驾当核心品牌资产的极少数顶尖车企,才养得起垂直自研。其余的,交给供应商是理性选择。

⚠️ 别急着欢呼:80%论背后有三道坎

份额第一不等于终局已定,供应商的护城河同样会被侵蚀。

当然,听'80%供应商化'这个判断时,也要保持几分清醒。这个叙事对地平线自己最有利,而现实至少有三道坎:

第一,自研与采购并非二选一。 现实中更普遍的形态是混合模式:走量车型用供应商方案压成本,旗舰车型保留自研以建立品牌差异。这意味着'80%对20%'更可能是一种份额描述,而不是路线图——头部车企的两条腿走路,恰恰是供应商最大的机会,也是最大的威胁(可随时切换)。

第二,千亿公里数据的复利并非无限。 数据的边际价值递减是行业共识。当基座模型能力趋同、数据规模普遍上量之后,比拼的会转向工程交付能力、成本控制和客户关系——这些维度上,竞争者仍有切入空间。

第三,车企不会心甘情愿被定义。 余凯说希望成为'全球汽车行业计算标准的定义者',这句话本身就点出了深层矛盾:没有任何一个头部主机厂愿意把整车最关键的差异化能力外包给同一家供应商。多元供应商、联合开发、甚至扶持第二供应源,会是主机厂的必然动作。

用一张时间线看地平线接下来的关键节点:

  • 2026年上半年 : 自主品牌ADAS芯片份额突破50%,城区NOA份额22.8%
  • 2026年9月 : 征程芯片量产突破1500万颗,第1500万颗搭载ID.AURA T6
  • 近期 : HSD V2.1推出,新增全场景倒车功能
  • 年内 : HSD搭载头部新能源大厂车型量产

这些节点能否兑现并持续放大,才是'80%论'能否成立的真正试金石。

📌 结语:分工时代,比的是谁能坐上牌桌

1500万颗是一个里程碑,但余凯真正的野心藏在两句话里:一句是'不需要超越谁打败谁,最重要的是成为谁',另一句是'成为全球汽车行业计算标准的定义者'。

'80%对20%'的判断,与其说是一个预言,不如说是一次站位——地平线把自己放在了智驾产业分工化的那一侧,赌的是效率终将战胜执念。

对车企而言,接下来的问题不再是'要不要自研',而是'哪一部分自研、哪一部分采购、如何不被供应商锁死'。对供应商而言,份额第一只是拿到了牌桌的入场券,真正的牌局,才刚刚开始。